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2021-08-19 20:37:11
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数据之美 一本书学会可视化设计 中文高清版 pdf
数据之美
作者: 邱南森 (Nathan Yau)
出版社: 中国人民大学出版社
副标题: 一本书学会可视化设计
原作名: Data Points: Visualization That Means Something
译者: 张伸
出版年: 2014-2-1
页数: 277
装帧: 平装
ISBN: 9787300186122
《经济学人》杂志年度推荐的三大可视化图书之一 《大数据》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思·库克耶倾情推荐，称赞其为"关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作" 亚马逊数据和信息可视化类图书排名第3位 畅销书《鲜活的数据》作者最新力作及姐妹篇 第一本系统讲述数据可视化过程的的普及图书 这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。 作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角，丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人，本书无疑就是一本必读书。
2021-05-07 19:27:27
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这是一个VB6的IDE插件(Addin)，使用VB6的IDE直接设计Python的界面。
Python和VB都是能让人快乐的编程语言，我使用了Python之后，很多自己使用的工具都使用Python开发或改写了，因为最终实现的Python代码实在太短了（相比VB），有时候Python一行代码就可以实现VB一个函数的功能。
Python就是这种让人越用越开心的语言。
不过说实在，使用Python开发GUI界面还是麻烦了一些了，自带的标准库Tkinter使用起来非常简单，不过对于习惯了VB拖放控件完成界面设计的偶来说，还是不够人性化。TK也有一个工具叫GUI Builder，不过它使用Layout布局，不够直观，而且用起来很不爽。。
至于PyQt/wxPython等GUI库，尽管有可视化设计工具，但总感觉做一般的轻量级应用是杀鸡用牛刀，
而且不够环保，不够低碳，要带一个很大的库，需要目标机器上夜同样安装了PyQt/wxPython，做不了绿色软件。
所以最终的结果是我更喜欢Tkinter，用起来很简单，绿色环保，真正的跨平台，一个py文件到处运行(担心泄密就编译成pyc)。
很多人都认为TK的界面不够美观，不过我经过多次实验后发现导入Python自带的标准TTK主题库，界面非常Native，不输PyQt/wxPython。
此Addin默认启用TTK支持，也可选择关闭。
总而言之，轻量级GUI，TK+TTK足够。
使用此Addin，你可以不用写一句代码就可以生成一个完整可运行的Python的GUI界面，支持2.X和3.X。
安装方法：将压缩包解压到你希望的目录，然后执行Setup.exe完成注册插件过程，打开VB6就可以用了。
在VB窗体上设计完成界面后（你可以大胆的设置各控件的属性，Addin尽量将其翻译为tkinter的控件属性），点工具栏上的VisualTkinter(图标为一片羽毛)，再点'生成代码'按钮，即可生成可运行的Python代码，可以拷贝至剪贴板或保存至文件。
一般情况下你可以不用再改变tkinter的控件属性，但是如果你熟悉tkinter，需要更多的控制，可以一一核对各属性，并且修改，再生成代码。
当然除了用来设计界面外，此ADDIN内置的各控件属性列表可以做为编程参考，比较完整，除了极少数我认为大多数人都不用的属性外，属性定义基本上是我从官方的tkinter文档直接翻译的。
如果还没有VB6，网上找一个VB6精简版即可，不到20M，小巧玲珑。
代码已经在Github上托管，更新的版本可以在这上面找到，需求也可以在上面提：
https://github.com/cdhigh/Visual-Tkinter-for-Python
2021-04-26 15:48:09
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