针对综合能源系统规划运行时缺乏对负荷、可再生能源预测误差和购能价格波动不确定性的考虑，构建了基于粒子群优化-区间线性规划的双层优化模型，用于求解计及不确定性的综合能源系统规划问题。为了说明所提优化配置模型能够显著提高系统运行的灵活性，给出了评价系统参与需求响应项目的潜力指标，量化分析了系统在响应电网削负荷指标和应对购能价格变化方面的优势。算例结果不仅验证了所提模型的有效性和可行性，还表明了在能源互联替代的背景下，天然气价格和电负荷的波动直接影响能源服务公司的收益区间，可通过所提模型优化配置各类储能设备以提高能源利用率、抑制系统运营收益的波动。

参考资料和源代码

根据双层线性规划全局最优解可在约束域极点上达到的性质和线性规划对偶理论,引进上层目标函数对 应的一种割平面约束,对双层线性规划的约束域不断进行切割,求得问题更好的可行解,提出了一种利用单纯形法 寻找双层线性规划全局最优解的方法。算例说明了算法的求解过程,并验证了算法的有效性。

调用pyomo和pao求解双层规划数值模型, 资源中文档有多个数值双层模型和求解结果. 并对其中一个编写了代码. 简单修改代码, 即可适用新的模型.

提出了一种优化公交网络的双层模型,其中上层模型是以直达客流密度最大为目标,基于公交站点客流分布数据优化公交网络。考虑到随着网络的变化公交乘客的出行行为会发生相应变化,为此,下层模型在优化的网络上重新进行公交客流分配,其分配的结果（新的客流矩阵）又会影响公交网络的设计。然后,采用了改进的蚁群算法和标号法对该双层模型进行了求解。最后,利用大连市主城区的数据对该方法进行了检验。

双层规划模型的遗传算法求解的Matlab源码.doc

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安全技术-网络信息-双层耦合网络上的信息传播模型研究.pdf

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