针对黔西威宁县上二叠统龙潭组下部及底部凝灰岩层,运用地球化学、矿物学、岩石学、测井地质学的理论和方法,对矿化体地质特征、矿体成因及控因进行了研究。结果显示:含矿层普遍存在于龙潭组底部,全区稳定分布,厚度大多在1 m以上,铌元素与自然伽马关系明确,找矿效果明显;铌在各主要矿物中的分配率以黏土矿物中最大,石英次之,而黏土矿物平均含量在67%以上;该区矿化体主要成因为富含铌元素的峨眉山玄武岩遭受风化剥蚀,在一定的酸性介质环境下蚀变成矿化体;分布主要受控于岩相古地理、地层、岩性等地质因素。
2023-12-07 19:32:57 1.24MB 控矿因素 勘探前景
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视频前景物体提取标出运动轨迹,VS2010+OpenCV2.4.4提取图像中运动物体,并计算轮廓中心的运动轨迹。
2023-10-23 15:24:58 13.6MB OpenCV 运动轨迹
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PCI总线技术应用及发展前景,PCI总线技术应用及发展前景
2023-06-11 11:32:28 289KB PCI 总线 论文
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17年10月10日,公安部消防局公布《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》,意味着全国性智慧消防市场的全面启动。文档强调,应依照《消防信息化“十三五”总体规划》规定,综合性应用物联网、云计算技术、互联网大数据、移动互联等新兴信息科技,积极推进“智慧消防”基本建设,全方位推动信息化管理与消防业务工作的紧密结合,为搭建系统化、全覆盖的社会火灾事故防治管理体系,打造出合乎实战演练规定的当代消防公安勤务体制出示强有力支撑,全方位提高社会火灾事故防治工作能力、部队救火抢险救援工作能力和团队管理能力,完成“传统式消防”向“现代消防”的变化。
2023-05-17 12:01:49 303KB 智慧消防
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2009年IBM正式发布“智慧城市”的核心理念后,世界各地都以其为突破点,持续发展提升信息科技,积极推进“智慧城市”的整体规划基本建设,并促进诸多行业向智慧化转变。消防做为城市信息安全的一部分,在智慧城市基本建设发展趋势的浪潮中,也务必融入局势,完成消防信息化、智能化。继而,“智慧消防”应运而生,怎样更好的将信息科技运用于消防行业,继而完成灭火救援和火灾事故防治智能化,是当今消防单位和信息安全行业专家教授研究的热点话题。其做为消防行业发展的新方向,在为防火安全监管和灭火救援提供数据支撑,提升社会性消防监管与管理能力,提高智能化智慧城市综合性防火安全工作能力等方面,具备优良的社会经济效益和应用前景
2023-05-17 11:58:21 18KB 智慧消防
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牙科氧化锆材料市场现状研究分析与发展前景预测.txt
2023-04-10 11:49:08 20KB 市场调研
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半纤维素是最丰富的自然资源之一,作为填充木质素和纤维素之间的细胞壁的成分广泛存在于裤子组织中。 在这篇综述中,详细说明了基于半纤维素的水凝胶,包括半纤维素衍生物(例如基于半纤维素的水凝胶的前体),水凝胶的制备方法,半纤维素的来源,复合水凝胶等。 此外,作者还概述了制备基于半纤维素的水凝胶和特殊功能性基于半纤维素的水凝胶的新方法。
2023-04-08 20:45:27 599KB 半纤维素 水凝胶 接枝聚合物 肿胀
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刚学习高斯混合模型,收集了些资料方便大家共同学习。 这里包括一些相关的论文 和博客链接,同时附上一段基于opencv的c++代码
2023-04-06 17:04:38 33.18MB 高斯混合模型
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自己在网上找的一些关于微波技术的应用,希望有需要的们能用上
2023-03-29 12:14:49 255KB 微波应用
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如果运行不通,可尝试不直接点击“运行”,而是点击“运行并前进”按钮。 这个MATLAB函数将灰度图像I中的强度值映射到J中的新值,使得1%的数据在I的低强度和高强度下饱和。对图像f中任意像素的灰度值x进行变换,得到图像f 中对应像素的灰度值XF。 具体的算法步骤如下: i. Set adjustment linearity value; ii. Read in the image to be processed and assign it to I; iii. Assign image data to R. Change the original image into a monochrome image and keep the red color. Use the function imadjust to adjust the gray level of R, and the result returns R1; iv. Assign image data to G. Change the original image into a monochrome image and keep the green color. Use the function imadjust to adjust the gray level of R, and the result returns G1; v. Assign image data to B. Change the original image into a monochrome image and keep the blue color. Use the function imadjust to adjust the gray level of R, and the result returns B1; vi. Get RGB image after transformation; vii. Draw R, R1, G, G1, B, B1 images and observe the results of linear gray-scale transformation. 结果一般。 版权声明:本文为CSDN博主「灵泉matlab」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_31434537/article/details/104562388
2023-03-09 10:30:28 2.65MB matlab 图像分割 RGB线性变换 车辆分离
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