网络游戏-基于动态分簇的超密集网络无线资源分配方法.zip

针对多跳无线mesh网络中拓扑结构和不同类型节点的特征，将多跳无线mesh网络建模成分簇P2P结构。为了降低资源发布的开销，在进行资源共享设计时，利用布鲁姆过滤器作为资源表示和消息在网络中传输。以布鲁姆过滤器为基础，提出了一种基于资源密度敏感的多跳无线 mesh 网络资源检索和分发算法，将移动客户端的资源下载请求转发到拥有资源副本最多的P2P分簇，利用该分簇的多个资源副本备份提供资源下载服务，最大化降低节点移动性产生的资源下载中断。仿真结果表明所提出的资源检索和分发算法能有效提升资源的下载性能。

基于分簇的传感网虚拟MIMO协议

针对传统分层路由算法存在的分簇不均匀、簇头选举不合理以及数据传输形式单一等问题，提出基于K-means++的无线传感网改进分簇算法LEACH-KPP。首先在成簇阶段采用K-means++算法实现均匀分簇，随后在簇头选举阶段使用改进簇头选举函数选取簇头，最后在融合数据传输阶段根据簇头与基站、簇头与簇头之间距离动态选择单跳与多跳的混合传输方式传输数据。OMNet++仿真结果与时间复杂度推导表明，LEACH-KPP延长了网络的生存周期，在节点剩余能量与后期存活数目上都优于传统分层路由算法。

非均匀分簇matlab代码稳定的 Furchtgott等人的MATLAB源代码。 论文，“发现发育过程中细胞状态和状态转换的稀疏转录因子代码。” （自述文件和正在开发的文档） 该代码包含三个主要功能。 在脚本compute_topologies_and_genes.m中调用这些函数，该脚本提供了典型的工作流程。 compute_integrals.m根据聚类标识和基因表达数据计算数字积分，并返回一个MATLAB结构，其中包含每个数字积分的字段。 process_one_triplet.m使用数值积分为单元格类型的三元组计算拓扑概率。 compute_gene_probabilities.m使用特定的拓扑并使用数字积分，计算三元组细胞类型的基因类别（标记，过渡）的概率。 所有参数均在函数get_parameters（）中设置，该函数返回一个MATLAB结构，其中包含每个参数的字段。 当前，必须编辑该功能的实际代码以更改参数的值。 将来最好在带有参数值的文本文件中读取该函数。 给定新数据，从哪里开始，设置哪些参数，等等？ A.输入数据： tfdata-> log2转换的基因表达数据。 \u884c=

固定簇半径的分簇协议HEED matlab代码.md

详细分析LEACH协议, 针对LEACH协议随机产生簇头导致网络中出现局部区域簇头分布不均、簇的规模不一、整个网络能耗不均衡、网络寿命缩短等问题, 提出了一种聚类区域自适应调整的WSN能耗均衡分簇算法。在算法的选举簇头阶段, 将节点剩余能量、备选簇头与邻居簇头的间距相结合作为判据参数; 在成簇阶段, 将节点预加入的簇头到基站的距离考虑在内, 比较多个数据流向, 采用节能最优路径策略。仿真结果表明, 该协议能够有效均衡网络各节点能耗, 显著延长了网络生存时间。

11 1.得出网络寿命图，横坐标为轮次（r），纵坐标为存活的节点数。 2.网络节点平均能量随轮次（r）变化的图。 3.传给sink节点的数据包随轮次（r）变化的图。

非均匀分簇matlab代码time-delay_mutual-信息 此源包含针对非均匀采样总体的TDMI计算的非优化版本，有时甚至是愚蠢的并行化版本。 假定数据文件是以下形式的矩阵：mrn时间值 下面列出了代码的三个不同版本： single_case_raw ---包含TDMI计算的高度可调（因此使用起来有些困难）版本。 single_case_clean ---包含不可调整但易于使用的TDMI计算版本 cluster_code ---包含示例脚本和运行该脚本的代码，用于通过扭矩队列群集将TDMI计算的愚蠢并行版本提交给matlab。

基于K均值聚类的非均匀分簇路由算法.pdf