通过对CSMA协议的分析,在基于信道接入分簇网络中提出了改进的MAC协议,即MCSMA协议。最后,利用OPNET仿真实现了该协议,并给出了相关的仿真结果。
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本文介绍了一种考虑网络稳定性的认知无线传感器网络分簇协议。该协议通过对网络中节点的信道状态进行感知和评估,将节点分为稳定节点和不稳定节点,并采用不同的簇头选举策略和簇内节点选择策略,以提高网络的稳定性和能效性能。实验结果表明,该协议相比传统协议具有更好的网络稳定性和能效性能。
2023-04-05 20:30:31 1.04MB
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在利用概率包标记技术对无线传感器网络(WSN)恶意节点的追踪定位中,标记概率的确定是关键,直接影响到算法的收敛性,最弱链,节点负担等方面。该文分析并指出了基本概率包标记(BPPM)和等概率包标记(EPPM)方法的缺点,提出了一种层次式混合概率包标记(LMPPM)算法,可以克服以上算法的不足。该算法对无线传感器网络进行分簇,将每个簇看成一个大的"簇节点",整个网络由一些大的"簇节点"构成,每个"簇节点"内部又包含一定数量的传感器节点。在"簇节点"之间采用等概率包标记法,在"簇节点"内部采用基本概率包标记法。实验分析表明,该算法在收敛性、最弱链方面优于BPPM算法,在节点计算与存储负担方面优于EPPM算法,是在资源约束条件下的一种整体优化。
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引言无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是由大量低成本、自组织、有一定计算能力和通信能力的传感器节点组成,可实时监测、采集网
2022-08-03 13:01:01 1.55MB 网络 算法
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针对无线传感器网络分簇路由协议所筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议。在簇头选举过程中,通过定义节点的能量因子和位置均衡因子建立新的适应度函数,评估和选择更优的候选簇头节点;通过优化的自适应学习因子调整候选簇头节点的位置更新速度,扩大局部搜索并加快全局搜索的收敛速度。根据转发节点与基站的距离确定采用单跳还是多跳传输方式,设计一种基于最小生成树的多跳方法,为转发节点数据传输选择最优的多跳路径。仿真测试结果表明,基于改进粒子群算法的分簇路由协议能够选举能量与位置更均衡的簇头节点和转发节点,缩短了网络的通信距离,节点的能耗更低且更均衡,有效延长了网络生存周期。
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无线传感器网络分簇及路由算法研究.pdf
2022-07-11 19:12:58 10.23MB 文档资料
提出了一种能量负载均衡高效的路由协议LEACH-improved节能算法。该算法通过加入间距因子、剩余能量因子和节点密度因子来改进阈值计算式,综合考虑节点剩余能量和地理位置选择簇首。此外,在不同 WSN的应用场景中,根据剩余能量和地理位置对簇首的选择起到的作用大小不同,引入加权因子。仿真实验结果表明,改进后的算法有效地节省了网络的能量消耗,网络生命周期得到延长。
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应用PSO优化基于分簇的无线传感器网络路由协议.
2022-05-19 19:01:12 202KB 无线传感网
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人工智能-机器学习-面向层次式协作应用的移动自组网分簇算法研究.pdf
2022-05-09 19:17:22 3.84MB 人工智能 机器学习 算法 文档资料