在这个项目中，基于分割的分形纹理分析用于对不同的图像纹理进行分类。 提取算法包括将输入图像分解为一组二进制图像，从中计算结果区域的分形维数，以描述分割的纹理模式。 分类是通过使用带有内平方距离方法的凝聚层次聚类树进行的

opengl实现的风车和分形的绘制，有界面，有说明文档，容易操作，mfc，很好用。

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海杂波背景下的分形特征，目标检测，赫斯特指数

FDSURFFT 计算表面图像 im 的分形维数（斜率）并绘制斜率和截距的玫瑰图。

为提高遥感影像中地物边缘信息的提取精度,以离散分形布朗随机场（DFBR:Discret Fractal Brown Randomfield）模型为依据,尝试设计并利用Matlab编程实现一种基于遥感影像单个像元的分形维数计算算法。该算法将影像的灰度空间映射成分形维数空间,然后在该空间进行变换和边缘检测。地物空间分布及其影纹结构边缘特征的差异,使计算分形维数所选窗口大小成为关键。选取研究区局部地段高空间分辨率遥感影像作为实验数据,通过计算不同窗口下像元分形维数,得到最佳边缘信息提取的计算窗口。实验结果表明,

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多重分形消除趋势波动分析法的Matlab源码

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