信道估计方法的研究，李宗白，张欣，移动通信中的无线传输信道，是一个时变的多径衰落信道。为了使发送数据经过信道衰落后，在接收端被正确接收，数据所经历的信道衰
2022-10-17 11:53:07
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在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型（3GPP-SCM）下，基于多输入多输出天线频分复用系统（MIMO-OFDM），设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然信道估计器的基础上基于统计信息的去噪处理，在3GPP-SCM中利用蒙特卡罗方法对不同种典型信道环境做自相关系数统计，得到信道的先验统计信息，进而设计并实现了基于MIMO-OFDM系统的最小均方误差信道估计器。通过仿真，验证了最小均方误差信道估计器相对于最大似然信道估计的准确性，并在误码率方面，带来更好的系统性能。
2022-10-07 10:29:48
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TD-SCDMA中的midamble码生成，信道建模，信道估计，误码率计算。附带全部MATLAB源代码。
2022-09-28 20:57:18
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基于802.11a的OFDM的Matlab仿真，实现信道估计和同步.zip
大学生课程设计
基于MATLAB的课程设计
自己大二写的课程设计
2022-06-27 16:54:20
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多输入多输出不连续正交频分复用（MIMO NC-OFDM）系统是认知无线电（CR）系统的常用体制，由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知（CS）的MIMO NC-OFDM 系统的信道估计方法——稀疏自适应匹配追踪（SAMP）算法。SAMP 算法在重构过程中先对信号稀疏度进行初始估计，然后自适应调整步长逐步逼近信号，相较于其他贪婪算法，能够在稀疏度未知的情况下准确重建稀疏信号。仿真结果表明，SAMP算法提高了重构精度，在实际应用中易于实现。
2022-06-20 09:17:29
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研究了一种基于卡尔曼（Kalman）滤波的OFDM时变信道估计与跟踪问题。首先建立时变多径信道的状态方程和测量方程，然后将信道冲击响应近似为一个低阶自回归滑动平均过程，利用导频的先验信息估计出Kalman滤波器的初始值和时变参数，并通过Kalman滤波跟踪信道的时变特性。仿真实验表明，该方法在时变多径信道下具有较好的性能，与传统信道估计方法相比，在均方误差和误码率等性能指标上有了较大的改进。
2022-06-13 19:09:07
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一个完整的OFDM系统，包含调制解调（QPSK，16QAM），导频，信道估计（LS信道估计），均衡（LS信道均衡）等。
2022-06-10 21:49:17
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