毫米波信道建模 均匀线性阵列 基于SV的毫米波信道模型

压缩感知算法，正交匹配追踪算法，用于毫米波信道估计

本设计是基于射线跟踪的室外场景毫米波信道仿真与分析。与室内场景相比，室外场景更加复杂、随机。因人与车辆的运动，都会对无线信号的传播产生影响。因为室外是5G研究中不可或缺的场景之一，所以其研究变得重要且关键。因传统的信道测量的不足，让室外无线信道的研究很困难。随着射线跟踪技术的出现，在一定程度上，缓解了传统测量所带来的人力、物力等资源的浪费。

mmWaveChann_class 类将为毫米波信号生成信道系数。 可以使用不同的模型。 Saleh_Valenzuel 模型（默认） 请阅读 Omar El Ayach 的“毫米波 MIMO 系统中的空间稀疏预编码”以获取更多信息。 用户可以在构造函数中更改任何所需的参数。 mmWaveChann_class(PropertyName0,PrpertyValue0,... 属性名称 1、属性值 1、... ... 属性名称N，属性值N)

毫米波信道估计经典论文 Channel Estimation and Hybrid Precoding for Millimeter Wave Cellular Systems 的源码

时变信道matlab代码集群统计MIMO毫米波信道仿真 此代码包与以下文章相关： S.Buzzi, C.D'Andrea,"". 文章摘要 毫米波频率的使用是实现未来 5G 无线系统容量惊人增加 1000 倍的关键策略之一。 虽然对于传统的 sub-6 GHz 蜂窝频率，有几个完善的统计信道模型可用于系统仿真，但类似的工具不适用于毫米波频率，因此无法对独立开发的传输和接收方案进行公平比较。 在本文中，我们提供了一个简单但准确的统计程序，用于生成在毫米波下运行的集群 MIMO 信道模型，适用于缓慢和快速时变信道的情况。 还提供了用于通道生成的 Matlab 脚本及其使用示例。 代码包内容 该软件包包含 2 个 Matlab 函数：Generate_Channel_frequency_selective_LTI.m 和 Generate_Channel_frequency_selective_LTV.m，用于根据上述文章中的表达式 (1) 和 (6) 生成信道脉冲响应。 在该包中还有 3 个辅助函数 Array_response.m、Evaluation_Path_loss.m 和 Lap

本代码是关于毫米波信道模型的matlab代码，初学者可以借鉴一下

毫米波信道模型（MMWave Channel Model），毫米波信道建模的程序，对毫米波信道建模的学习很有帮助