本文的目的是使用通用自回归条件异方差（GARCH）类型模型来估计肯尼亚股票市场（即内罗毕证券交易所（NSE））的日收益率的波动性。 使用2013年3月至2016年2月的数据估算条件方差。我们使用对称和非对称模型来捕获股票市场的最常见特征，例如杠杆效应和波动率聚类。 结果表明，波动过程是高度持久的，因此提供了NSE指数收益序列存在风险溢价的证据。 反过来，这也支持正相关假设：即在波动率与预期股票收益之间。 结果揭示的另一个事实是，非对称GARCH模型比对称模型更适合NSE。 这证明了NSE回报系列中存在杠杆效应。
2021-12-22 19:14:47
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《北京证券交易所向不特定合格投资者公开发行股票并上市审核规则（试行）》
《北京证券交易所上市委员会管理细则》
《北京证券交易所证券发行上市保荐业务管理细则》《北京证券交易所证券发行与承销管理细则》
《北京证券交易所上市公司证券发行上市审核规则（试行）》《北京证券交易所上市公司向特定对象发行优先股业务细则》《北京证券交易所上市公司向特定对象发行可转换公司债券业务细则》
《北京证券交易所上市公司重大资产重组审核规则（试行）》《北京证券交易所股票上市规则（试行）》
《北京证券交易所上市公司持续监管指引第 1号——独立董事》
2021-12-17 09:03:21
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这套源码是在php 5.4 + mysql环境下测试的，：服务器需要支持php 5.4 + MySQL + 伪静态 重要说明：服务器如果不支持伪静态是完全没法用的。
1、将源码包完整上传至服务器空间，并解压 2、修改数据库配置文件 /App/Common/Conf/db.php，将里面的数据库配置信息修改成你自己的账户密码即可！
2021-12-01 23:38:54
34.46MB
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块链 数字货币交易平台源码 虚拟币交易所源码；支持币币交易；法币交易，在线充值等功能，真正的完整交易所源码。
2021-11-24 14:58:08
78.99MB
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【Python量化交易】——1、封装交易所API
在刚刚过去的一个星期里，博主一直在捣鼓 Python量化交易 的内容。在写这篇文章的时候已经用python实现网格法自动交易的功能，其次也成功将脚本部署到服务器自动运行，另外又用 flask模块 完成 WebAPI 的封装，实现了交易状况的 实时监控 。接下来的几篇文章里我将逐一介绍我是如何不断掉坑以及爬坑的艰辛历程， 感兴趣的小伙伴们不要错过~
个人博客地址：ht/tps://www.asyu17.cn/
传送门
【Python量化交易】——1、封装交易所API
【Python量化交易】——2、利用python实现网格法交易策略以及回测
【P
2021-11-13 20:48:54
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这个是现在最新的nodejs对接以太坊主链和测试链代码，实现了转账和代币转账功能，很方便使用，可以作为你的项目参考，谢谢！
2021-11-12 09:50:10
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51bitquant网格交易策略
使用方法
修改配置文件，配置您的配置文件。
{
" platform " : " binance_spot " ,
" symbol " : " BTCUSDT " ,
" api_key " : " replace your api key here " ,
" api_secret " : " replace your api secret here " ,
" gap_percent " : 0.001 ,
" quantity " : 0.001 ,
" min_price " : 0.01 ,
" min_qty " : 0.001 ,
" max_orders " : 1 ,
" proxy_host " : " 127.0.0.1 " ,
" proxy_port " : 1087
}
platform是交易的平台，填写binance_spot或binance_future，如果交易的是合约的，就填写binance_future。
symbol交易对：BTCUSDT，BNBUSDT等
a
2021-11-11 21:17:23
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