基于keras的yolov3物体检测源码,可以直接运行使用,用于物体的定位识别。
2022-04-17 16:08:10 230.57MB keras 人工智能 python 机器学习
西南交通大学研究生课程 机器学习与人工智能作业,按照软件学报格式
2022-04-13 17:06:31 32KB 人工智能 算法 机器学习 分类
平面上两类点集的区分是迈向人工智能机器学习的第一步。本例程用Python编程实现对平面上二点集的分类。例程中设置了训练集和测试集,用训练集算出最优分类直线,还能通过测试集对分类直线的内容进行正确率预测。二分类原理可以参考我的文章:https://blog.csdn.net/m0_53253879/article/details/123915601?spm=1001.2014.3001.5501 本文章适合没有二分类机器学习基础的同学去理解。祝大家学习愉快!
2022-04-06 03:09:13 15KB 人工智能 python 机器学习 平面
1
2018北风网人工智能(完结)转,机器学习,深度学习,人工智能AI,图像识别,图像处理,自然语言处理nlp,python入门,数据挖掘,项目都有,全套完整的
2022-04-04 18:32:40 116B 人工智能 python 机器学习
1
Keras项目实战课程从实战的角度出发,基于真实数据集与实际业务需求,从零开始讲解如何进行数据处理,模型训练与调优,最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作,以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。课程结合当下深度学习热门领域,以计算机视觉与自然语言处理为核心讲解各大网络的应用于实战方法,适合快速入门与进阶提升。
2022-03-15 21:20:10 261B 人工智能 Keras 机器学习
1
训练好的模型
2022-02-17 14:16:28 31.38MB 人工智能 yolov5 机器学习 深度学习
1
蜗牛连珠五子棋最新改版V3.2,棋力强悍,你一不认真就输了,哈哈,快来下载试试吧!
2022-02-11 14:11:45 1.57MB 人工智能 五子棋 机器学习
1
【活动介绍】 亚马逊云科技User Group昌吉举办了主题为《物联网之智慧农业应用分析&大数据之数据挖掘技术的应用》的首次交流会。此次活动采用了线上线下同步直播的方式,参加人数达300人次,50位开发者、讲师、企业专家和志愿者们一起共同度过了一个美妙的下午。 【资源介绍】 来自亚马逊云科技的技术专家李寅祥分享了亚马逊在人工智能与机器学习创建实践的经验分享。
2022-01-20 09:12:28 3.27MB 人工智能 机器学习 UserGroup Meetup昌吉
1
AICon 2021全球人工智能与机器学习技术大会PPT汇总,共38份。供大家学习参阅。 2021全球人工智能与机器学习技术大会聚焦AI前沿技术、产业化和商业化的动态,将重点关注人工智能的落地实践,关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新,与企业一起探寻AI的边界。 人机结合-产业互联网智能化之路 Bigdata AI统一架构探索与实践 问答系统在全球化过程中的挑战与方法 超大规模多模态预训练模型M6实践 大规模预训练模型高效训练的构架实践 大数据AI检索技术的应用 第四范式 OpenMLDB 的机器学习实时应用最佳实践 对话式AI数据赋能企业数字化转型 多表自动机器学习应用研究 基于 Glancing Transformer 的并行文本生成技术 基于深度学习的个性化推荐系统实时化改造与升级 多模态商品营销文案自动生成实践 决策规划在自动驾驶系统中的挑战与探索 客户微细分:架起结构化数据与深度学习的桥梁 端到端语音识别技术的探索与实践 精排CTR模型实践 联邦学习在金融领域的落地和应用 面向亿级用户的小布助手对话式ai算法系统实践与思考 内容安全中的多模态模型训练实践 如何利用强化学习技术提高游戏可玩性和真实性 视觉智能的平台之路 视频智能算法在泛安防场景下的落地应用 信息流推荐技术实战 图神经网络及其在电商的应用 万亿参数推荐模型预估架构演进之路 业务场景下知识计算的探索和应用 新零售场景下商品知识图谱的构建及应用 语音合成的应用探索 知识驱动机器翻译研究和实践 知识图谱在结构化知识中台的实践应用 智能语音在内容平台上的应用 中文文本自动校对技术的研究与应用 泛舆情域智能监控中台架构解读及实践 自然语言处理技术范式迁徙之路 AI技术在教育智能硬件上的应用实践 AI在短视频创作与理解上的应用 智能营销中的AI一体化大数据平台实践 Nullmax对构建自动驾驶中间件的一些探索
2022-01-10 09:19:19 276.21MB 2021全球人工智能与机器学习技
不久前,清华大学人工智能研究院发布了《人工智能之机器学习》的研究报告,对机器学习发展历程、代表性专业技术、学者概况、发展趋势及应用现状等内容进行深入的梳理和概括。
2022-01-09 15:36:29 10.66MB 《人工智能之机器学习》
1