1. CDH架构及安装 2. Hadoop安装 3. Hive安装 4. Hbase安装 5. Spark安装 6. Kafka安装 7. 其他安装测试

总体目标：“山、水、林、田、湖、草”生命共同体的综合管理及应用,整合、规范、扩展现有的各类自然资源和国土空间数据， 构建地上地下、陆海相连的自然资源大数据体系，形成统一的自然资源三 维“一张图”。

Docker搭建大数据平台CDH

大数据平台CDH6.2.0安装部署

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本文详细介绍了在虚拟机中Hadoop安装与配置。文中介绍了Linux的基本命令，静态 IP 地址的配置、主机名和域名映射的修改、防火墙的关闭与打开；在 Linux 环境下 Java和Hadoop的安装、相关环境变量的配置、基本命令的使用；为何需要配置 SSH 免密登录，掌握 Linux 环境下 SSH 的安装、免密登录的配置；在 Linux 环境下如何部署全分布模式 Hadoop 集群。 实验的软硬件环境包括 PC、VMware Workstation Pro、CentOS7 安装包、Oracle JDK1.8.0_144安装包、Hadoop-2.7.2 安装包。 本文主要面对学习Hadoop的在校大学生以及社会上的学习者，本文用保姆级别的详细步骤带给读者极致的学习体验。

目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是： 去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。 去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行交易，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。 集体维护（Collectively Maintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。 可靠数据库（Reliable D

本期所建系统使用范围在交易所内部，服务对象主要为交易所、交易商、社会公众。配置参考业务模型可按照交易处理事务量和并发终端提交事务量2种方式计算，这里采用交易处理事务量进行计算。 （1）系统建设日均交易量100000笔，其中需要通过实时验证的高资源请求交易按照10%考虑； （2）高资源请求交易产生事务数8； （3）低资源请求交易产生事务数5； （4）每事务TPMC值12； （5）每交易平均完成时间30秒； （6）忙时集中系数0.7（因为没有考虑忙日集中系数，且每日电子交易集中在4、5小时内，因此此数值取值较高）； （7）系统资源开销和其他业务功能（如综合信息发布/内部办公）等：50％； （8）系统最大负荷：70％。 数据库服务器计算性能=平均业务量×忙时集中系数/3600×事务数×完成时间×tpmC×（1＋系统资源开销）/系统最大负荷。

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