灰尘模型matlab原代码MNIST-Matlab 使用用 Matlab 编写的卷积神经网络实时识别数字的程序。 loadMNISTImages.m , loadMNISTLabels.m是用于加载训练集和测试集（ubyte 文件）的图像和标签的函数 每个数字的图像使用相机拍摄并保存为“jpg”文件，并与 m 文件放在同一文件夹中。 将图像读入控制台，并使用在网络上训练的分类（）函数对实际手写数字进行分类。 有一个名为process.m的函数与该程序相关联。 它能够读取图像并对其进行处理，以便原始图像具有与模型训练所使用的 MNIST 数据集相同的格式。 主要代码在Project6.m 中。 首先，将原始图像转换为灰度，然后使用“最大连通分量”从冗余背景中裁剪数字，将图像周围的区域框起来，然后像 MNIST 数据集一样将其调整为 28x28。 从这里，模型可以对数字进行分类。

实验课代码，操作系统上机实验课具体代码。用linux实现的

weblogic+j2ee构建音乐网站(原代码＋数据库)

数字信号处理课程设计大量原代码-xian.m 本帖最后由 zyzhang 于 2012-4-24 18:47 编辑 模拟采样定理的实现模拟滤波器的设计切比雪夫I型低通滤波器设计凯塞窗设计数字高通滤波器数字FIR滤波器的设计方法线性卷积和循环卷积的设计 xian.m mian5.m mian3.m mian2.m menu.m juan.m jiemian1.m gaotong.m daizu.m daitong.m chu.m caiyang.m

一个很适用的MATLAB图像处理实例的详解视频,,附有原代码.

本实验代码可以实现b+树的基本功能，对于B+树的初学者异地呢很有用！

这是本人本科毕业设计时做的一个系统，数据库是access，使用jsp，servlet，服务器是tomcat，数据库是BookShop文件夹下的.mdb文件，里面的.class文件请自己再编译一下放到相关目录下

Matlab fft原始代码ESAI-CEU-UCH解决癫痫预测挑战的解决方案 这项工作提出了由CEU Cardenal Herrera大学（ESAI-CEU-UCH）在Kaggle美国癫痫协会癫痫发作预测挑战赛中提出的解决方案。 提出的解决方案位于的第4位。 提出了不同种类的输入功能（不同的预处理流水线）和不同的统计模型。 这种多样性是为了改善模型组合结果。 重要的是要注意，任何提议的系统都使用测试仪进行校准。 竞争允许使用测试集进行此模型校准，但这样做会降低结果在现实世界中的可重复性。 依存关系 软件 该解决方案使用以下开源软件： 工具包v0.4.0。 它是使用Lua和C / C ++核心进行模式识别的工具包。 因为此工具是非常新的，所以已经在管道中编写了安装和配置。 v3.0.2。 对于统计计算，这是Kaggle竞赛中广泛使用的工具。 软件包R.matlab，MASS，fda.usc，fastICA，stringr和plyr是运行该解决方案所必需的。 v4.3.11，使用cp，mv，find，mktemp，sort和tr命令行工具。 该解决方案准备在具有Linux平台上运行，但可

模拟银行系统是一个适合于Java初级学习者学习和使用的项目, 综合使用Java的基础知识和常见API,是一个极好的练习项目。 具体功能: 1：银行服务的启动、多层菜单的选择、银行操作人员的维护（增删改查） 2：客户资料的维护、帐号的维护 3：完成开户、销户、存款、取款、转帐等功能 4：示范如何给项目添加基本的权限控制

经典的哲学家就餐问题，这里是6个哲学家就餐，用p，v原语实现避免死锁，linux下运行