灰色模型matlab原代码-MNIST-Matlab:MNIST-Matlab

上传者: 38519763 | 上传时间: 2022-06-13 15:44:00 | 文件大小: 13.76MB | 文件类型: ZIP
灰尘模型matlab原代码MNIST-Matlab 使用用 Matlab 编写的卷积神经网络实时识别数字的程序。 loadMNISTImages.m , loadMNISTLabels.m是用于加载训练集和测试集(ubyte 文件)的图像和标签的函数 每个数字的图像使用相机拍摄并保存为“jpg”文件,并与 m 文件放在同一文件夹中。 将图像读入控制台,并使用在网络上训练的分类()函数对实际手写数字进行分类。 有一个名为process.m的函数与该程序相关联。 它能够读取图像并对其进行处理,以便原始图像具有与模型训练所使用的 MNIST 数据集相同的格式。 主要代码在Project6.m 中。 首先,将原始图像转换为灰度,然后使用“最大连通分量”从冗余背景中裁剪数字,将图像周围的区域框起来,然后像 MNIST 数据集一样将其调整为 28x28。 从这里,模型可以对数字进行分类。

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