人脸识别（pfe） django中使用opencv、imutils、scikit-learn等实现人脸识别识别 在本地运行 系统上应安装Python3 。 安装依赖： install django and all models 使用git clone repository_url从 github git clone repository_url 在您的项目文件夹中移动并运行下面给出的命令： python manage.py makemigrations python manage.py migrate python manage.py runserver 不要忘记在数据集文件夹中添加您的简单：例如： dataset --> ........ Laaboudi --> ................ id_1.png ................ id_2.png .....

Fundamentals of Speech Recognition 语音识别基本原理 高清晰影印版 资源源自台湾

这本模式识别经典书籍,我从头到尾看过了一遍，感觉不错，特呈现给大家Introduction to Statistical Pattern Recognition Fukunaga, Keinosuke. - 2nd. - Elsevier Academic Press, 1999

该数据集包含通过慈善项目收集的超过40万个手写姓名。字符识别利用图像处理技术将扫描文档上的字符转换为数字形式。它通常在机器打印的字体中表现良好。然而，由于个人书写风格的巨大差异，对于机器识别手写字符仍然提出了艰巨的挑战。总共有206,799个姓氏和207,024个姓氏。数据分别分为训练集（331,059），测试集（41,382）和验证集（41,382）。 written_name_test_v2.csv written_name_train_v2.csv written_name_validation_v2.csv test_v2.zip validation_v2.zip train_v2.zip

手写数据库 这是来自的组织。 在原始数据库中，所有图像都是混合的，与编写者无关。 提供文件“ forms_for_parsing.txt”来确定单个笔迹与其书写者之间的关系。 在此存储库中，收集了50个手写图像数量最多的作家，并且根据其作家对这些图像进行了分类。 方便进行训练/验证/测试拆分和标记。 参考 U. Marti和H. Bunke。 IAM数据库：用于离线手写识别的英语句子数据库。 诠释文档分析与识别杂志，第5卷，第39-46页，2002年。

最新声纹识别进展。

Detection and Recognition of Moving Video Objects Kalman Filtering with Deep Learning

Deep Residual Learning for Image Recognition 深度残差网络论文笔记 蓝：生疏词汇 红：疑惑 黄：重点 绿：次重点 使用Edge浏览器可编辑

人脸识别的鲁棒稀疏编码，的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题，在稀疏表示的同时引入代表各像素不同权值的矩阵，使得该算法对于图像中包含异常像素的情况表现出很好的鲁棒性。

使用 Visual Studio 2010，这是一个有效的 .net 语音识别迷你应用程序。 （（ 样本 ））