本文件内容适用于学习Hadoop时所需配置Hive的所有文件，包括以下内容： core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml mapred注意.txt pwd.txt 配置文件收集不易，有部分配置内容已单独复制出来！ 希望大家点个收藏点个赞，谢谢大家！

本文以在中移软件研发中心工作期间参与的大数据项目为背景，着重研究Hadoop相关系统的设计思想和基本框架，并设计和实现一个自动化、可扩展、可监控、可管理的应用于大规模Hadoop集群的部署管理系统，本文主要研究内容包含几个部分： 1.说明项目背景，分析项目的研究意义和应用前景。 2.研究Hadoop相关系统发展概况，说明现有的Hadoop集群部署管理技术，并对比分析它们的优缺点，为技术的选择和系统的设计提供依据。 3.深入分析Hadoop及其相关系统的设计思想和基本框架。重点研究 HDFS、MapReduce、HBase和Hive系统的核心算法和实现原理，分析它们运行的守护进程各自的职责和相互间协同工作模式，作为项目设计的理论基础。 4.深入研究项目所使用的技术。重点分析自动化配置和部署工具Puppet 的基本框架、运行机制和语法机制，为项目的设计和实现提供技术支持。 项目的分析、设计和实现。先对项目进行需求分析，分析大规模集群在硬件配置、操作系统、网络环境之间的异构性，分析Hadoop相关系统的服务、配置文件以及软件包之间的依赖关系。然后根据需求分析结果，对整个系统体系结构进行设计，

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大数据系统学习笔记-0002 - Hadoop集群搭建 - 资源包 资源列表： hadoop-2.7.4.tar.gz jdk-8u301-linux-x64.tar.gz zookeeper-3.4.10.tar.gz

使用eclipse不能直接運行mapreduce的代碼，安裝此插件可運行mr框架的代碼

本文档包括矩阵相乘的实现过程和完整的代码

1、搭建Hadoop伪分布式环境，通过HDFS 进行文件的上传和下载来测试环境是否搭建成功； 2、创建Java Maven项目，编写MapReduce代码实现对文本中字符（包含大小写字母、数字、各种符号）的统计，将项目打成jar包放入Hadoop伪分布式环境中运行，验证代码是否正确。

Hadoop云计算实验报告.docx

这是每个学习spark必备的jar包，是根据我的个人试验后所得，官网正版，在spark官网下载。 资源包里不仅有需要的jar包，并且给不会再官网上下载的新手官方网址，可以自由下载资源