目标：从头开始多任务内核目标板：TI LAUNCHXL2-RM46

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Cortex试图解决在威胁情报，数字取证和事件响应过程中SOC，CSIRT和安全研究人员经常遇到的常见问题：如何通过查询一个而不是几个工具来大规模分析他们收集的可观察物？ 为此目的， 创建了一个开源的免费软件Cortex。 IP和电子邮件地址，URL，域名，文件或哈希等可观察对象可以使用Web界面逐一或批量分析。 借助Cortex REST API，分析师还可以自动执行这些操作。 通过使用Cortex，您不需要每次想要使用服务或工具来分析可观察对象并帮助您调查当前案例时都需要重写轮子。 利用其中包含的多个分析器之一，如果您缺少工具或服务，则可以轻松创建合适的程序，并使之适用于整个团队（或者更好地），这要归功于Cortex。 皮质和蜂巢 与，Cortex是的完美伴侣。 TheHive让您可以根据您的OPSEC需求和性能要求，利用一个或几个Cortex实例，单击几下即可分析数十个或数百个可观察对象。 此外，TheHive带有报告模板引擎，可让您根据自己的喜好调整Cortex分析器的输出，而不必为Cortex输出创建自己的JSON解析器。 皮质和MISP Cortex可以通过两种方式

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在黑洞的表面（甚至地平线）附近，以平方小单位为单位（以及一些转换为量子位）具有最大的信息密度。 同样，我们的想象力是我们可以绘制到电模式中最密集的视觉皮层层上的所有可能事物的集合。 更大的层具有更多的神经元来处理这些可能性。 黑洞皮层是一种视觉皮层，其神经元层的密度类似于从黑洞到不同半径的密度。 我们认为，我们的眼睛所看到的是想象力，是最密集和最小的一层。 递归外部的SphereSurfaces具有更多的神经元，更多的表面积，但密度更低，因为它最终必须缩减尺寸以简化高级构想，例如10000个Wikipedia页面名称覆盖了世界的大部分地区。 我们可以将Wikipedia看作是大脑上方的一层，它是一个大的SphereSurface表面积（一个数十亿个大脑分层的大脑皮层）和一个很小的（10000个最重要的页面）密度。

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