Mosaic：用于色情检测的深度学习模型 您刚刚找到了马赛克模型。 Mosaic 是一个高级神经网络模型，用 Python 编写，能够在带有Tensorflow后端的keras上运行。 现在，它的开发重点是色情检测。 如果您需要一个深度学习模型，请使用马赛克模型： 允许轻松快速地检测色情内容。 设计和微调自己的网络（基于马赛克）。 在 CPU 和 GPU 上无缝运行。 Mosaic 兼容： Keras 2.0.3 Tensorflow 1.1.0和Python 2.7。

使用unity3d和tensorflow实现基于姿态估计的体感游戏-附件资源

AI for Healthcare with Keras and Tensorflow 2.0 Design, Develop, and Deploy Machine Learning Models Using Healthcare Data

TensorFlow2.1 notebook

Jetson TX2 (aarch64架构) 下 tensorflow1.5.0的pip安装包

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ddpg-aigym 深度确定性策略梯度 Tensorflow中深度确定性策略梯度算法的实现（Lillicrap等人 。） 如何使用 git clone https://github.com/stevenpjg/ddpg-aigym.git cd ddpg-aigym python main.py 培训期间 一旦训练 学习曲线 InvertedPendulum-v1环境的学习曲线。 依存关系 Tensorflow（在tensorflow版本0.11.0rc0 ） OpenAi体育馆 Mujoco 产品特点 批量归一化（提高学习速度） 梯度转换器（在arXiv中提供： ） 注意 使用不同

通过slim工具，对VGG16进行微调训练数据，并得出模型，然后对新图片进行识别，整个过程。运行环境：tensorflow 1.9.0, python 3.6。源码不包含图片素材，但是包含生成好的tf格式，inception_v3文件，以及导出后的frozen_graph.pb文件。可在此基础上进行训练，也可直接用于识别图像操作。

1 解决方案 【方案一】 载入模型结构放在全局，即tensorflow会话外层。 '''载入模型结构:最关键的一步''' saver = tf.train.Saver() '''建立会话''' with tf.Session() as sess: for i in range(STEPS): '''开始训练''' _, loss_1, acc, summary = sess.run([train_op_1, train_loss, train_acc, summary_op], feed_dict=feed_dict) '''保存模型''' saver.save(sess, sav

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