Tensorflow训练模型越来越慢的2种解决方案

上传者: 38626984 | 上传时间: 2022-06-09 13:01:28 | 文件大小: 57KB | 文件类型: PDF
1 解决方案 【方案一】 载入模型结构放在全局,即tensorflow会话外层。 '''载入模型结构:最关键的一步''' saver = tf.train.Saver() '''建立会话''' with tf.Session() as sess: for i in range(STEPS): '''开始训练''' _, loss_1, acc, summary = sess.run([train_op_1, train_loss, train_acc, summary_op], feed_dict=feed_dict) '''保存模型''' saver.save(sess, sav

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