在网上下的都是js压缩版的，本人经过解压缩，看起来代码更直观，是目前最好用的hplus源代码，没有之一。

这里利用AD公司的热电制冷控制器ADN8830设计出高性能、高稳定性的TEC控制电路。该电路通过简单的电容、电阻构成的外部PID(比例积分微分)补偿网络，能够使探测器温度在10 S内稳定在最佳工作点，温度控制精度可达0．01℃。实验结果表明该方案具有效率高、功耗低、体积小等优点，是一种较好的温控设计方案。

1.摘要本次阅读的论文为 Deep Autoencoder-like Nonnegative Matrix Factorization forCommunity

Nonlinear Finite Element for Continua and Structure的答案，找了很久才找到，是英文版的

摄像机镜头非线性畸变校正方法综述，可以帮助了解现有的各种畸变矫正方法，来自谋篇杂质

matlab输入函数公式代码varpro2 用于可分离非线性最小二乘优化问题的可变投影算法 VARP2 的相当快速的 MATLAB 实现。 关于 该软件允许您有效地解决最小二乘问题，其中对某些参数的依赖是非线性的，而对其他参数的依赖是线性的。 特别是，这个软件可以让你解决表格的问题 min_{a,B} |X - F(a) B|_F^2 + | R*a |_2^2 其中 X 是大小为 m × n 的数据矩阵，F(a) 是矩阵值函数（维度为 m × l 的矩阵），具有向量输入 a（对 a 的条目的依赖性可能是非线性的），R 是矩阵，B 是 al by n 矩阵。 代码需要的是一个函数，用于评估任何 i 的 F(a) 和 dF(a)/da_i（有关更多详细信息，请参阅代码文档）。 通常情况下，dF(a)/da_i 是一个稀疏矩阵。 在这种情况下，建议返回一个稀疏矩阵。 带有 R 的术语是可选的，可以用标量（对应于 Tikhonov 正则化）或矩阵来指定。 VARP2 算法基于以下会议记录报告： 用于解决非线性最小二乘问题的变量投影算法的扩展和使用，GH Golub 和 RJ LeVeque

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C++ Socket编程示例； 阻塞和非阻塞，涉及多线程编程，以及定时清除服务器连接资源；

这个真的可以有，初学深度学习的人不容错过，吴恩达的这个课程的重要性应该不用多说了吧。

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