麻省理工MIT 版 ,SAP基础教程,总结了一些SAP的使用技巧，很有帮助

基于深度学习的OpenPose识别人体骨架点的python源代码。先解压文件，打开pycharm直接就可以运行，运行demo.py，不需要安装环境，所有配置文件都在压缩包里！建议直接根据此文件进行修改，配置openpose环境较为复杂！

计算机网络等教科书中知识均为理论，这里知识均为实操

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本文通过实战案例讲解TPA-LSTM实现多元时间序列预测，在本文中所提到的TPA和LSTM分别是注意力机制和深度学习模型,通过将其结合到一起实现时间序列的预测，本文利用有关油温的数据集来进行训练模型，同时将模型保存到本地，进行加载实现多步长预测，本文所利用的数据集也可以替换成你个人的数据集来进行预测(修改个人的数据集的地方本文也进行了标注)，同时本文会对TPA和LSTM分别进行概念的讲解帮助大家理解其中的运行机制原理(包括个人总结已经论文内容)。TPA（Temporal Pattern Attention）注意力机制是一种用于处理时间序列数据的注意力机制。它的工作原理是在传统的注意力机制的基础上引入了时间模式的概念，以更好地捕捉时间序列中的重要模式和特征。LSTM（长短期记忆，Long Short-Term Memory）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，属于循环神经网络（RNN）的一种变体,其使用一种类似于搭桥术结构的RNN单元。相对于普通的RNN，LSTM引入了门控机制，能够更有效地处理长期依赖和短期记忆问题，是RNN网络中最常使用的Cell之一。配合我的博客大家可以实现预测。

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2012年夏季，NetApp委托Forrester Consulting调查部署使用集群模式Data ONTAP的NetApp云基础架构解决方案的总体经济影响。本研究的目的旨在为读者提供一个框架，以便评估投资NetApp解决方案对企业的潜在财务影响。

2009年2月2日，富士通宣布，南京大学已经选用其FUJITSU SPARC Enterprise Solaris UNIX 服务器和FUJITSU ETERNUS 4000存储系统作为构建全新“校园一卡通”系统的IT基础平台。富士通基于高可靠性的系统解决方案令南京大学对即将上线的“校园一卡通”系统充满信心。南京大学方面透露，全新的“校园一卡通”系统将于春节后正式上线，并将成为该校信息化建设中一个重要的里程碑。