捷联式惯导系统动、静基座初始对准 [王新龙著] 2013年版，学习初始对准具有较大的参考意义。
2019-12-21 20:51:14
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细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行 准确预测研究。[方法/过程] 提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领 域为例利用主题概率模型识别 WOS 核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取 BP 神经网络、支持向量机及 LSTM 模型等 3 种典型机器学习算法进行预测分析，最后利用 RE 指标和精准度指标评 价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。 [结果/结论] 实 验表明基于 LSTM 模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP 神经网络预测 效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋 势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考
2019-12-21 19:48:58
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《捷联式惯导系统动静基座初始对准》共分13章。第1章简述了捷联式惯导系统的基本原理和初始对准的要求与特点；第2章论述了捷联式惯导系统的误差方程、可观测性和可观测度分析方法以及最优估计理论；第3章讲述了捷联式惯导系统静基座初始对准的实现方法；第4章讲述了捷联式惯导系统静基座多位置初始对准方法；第5章讲述了捷联式惯导系统晃动基座的初始对准方法；第6章讲述了捷联式惯导系统动基座传递对准理论与方法等。
2019-12-21 19:47:06
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Seismic evaluation and retrofit of concrete buildings,ATC
2019-12-21 19:40:04
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