KDD99入侵检测数据为网络上注明的 训练数据集合,数据特征共计41种特征,41种特征分为4个大类。本算法基于微软的LightGBM实现,实现简练。包括了从数据处理到训练模块到预测的全过程,准确率极高
2024-04-02 16:13:31 12KB KDD99 boost 机器学习 数据预处理
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狂神 Docker学习笔记 超详细从开始到进阶到补充
2024-04-02 14:03:44 11.67MB docker 运维
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在众多数据结构当中,线性表是最简单、也是最基本的一个。线性表按存储结构分,可 分为顺序表和链表,它们各有特色。本程序主要目的在于帮助同学熟练掌握线性表的基本 操作在顺序存储结构上的实现,顺序表的优点是可以实现随机存取,用数组对其进行定义, 主要操作时针对数组下标的运算。本实验相对比较简单,通过本实验,对顺序表基本操作及 其组合应用的演练,加深对线性表顺序存储方法及其基本操作的理解,为以后进一步学习更 复杂的数据结构打下基础。
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ROS2官网教程学习笔记理解ROS2参数服务器篇背景准备条件学习内容1. 运行节点2. ros2 param list3. ros2 param get4. ros2 param set5. ros2 param dump6. Load parameter file总结 学习目标:了解如何获得、设置、保存修改参数 背景 参数是节点的配置参数值。你可以认为参数是节点配置的一部分。参数为整数,浮点数,布尔值,字符串和列表。在ROS2中,每个节点都有自己的参数。所有参数都是可动态重新配置的,并且是基于ROS2服务构建的。 准备条件 需要Turtlesim 学习内容 1. 运行节点 和之前一样启动两个
2024-04-01 17:05:47 56KB param
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Python是一种高级、通用、解释型的编程语言,由Guido van Rossum于1989年发起,1991年正式发布。Python以简洁而清晰的语法著称,强调代码的可读性和易于维护。以下是Python的一些主要特点和优势: 易学易用: Python的语法设计简单直观,更接近自然语言,使初学者更容易上手。这种易学易用的特性促使了Python在教育领域和初学者中的广泛应用。 高级语言: Python是一种高级编程语言,提供了自动内存管理(垃圾回收)等功能,减轻了程序员的负担,同时具有动态类型和面向对象的特性。 跨平台性: Python具有很好的跨平台性,可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS等,使得开发的代码可以轻松迁移。 丰富的标准库: Python内置了大量的模块和库,涵盖了文件操作、网络编程、数据库访问等各个方面。这些标准库使得开发者能够快速构建功能丰富的应用程序。 开源: Python是开源的,任何人都可以免费使用并查看源代码。这种开放性促进了Python社区的发展,使得有大量的第三方库和框架可供使用。 强大的社区支持: Python拥有庞大而活跃的开发社区,这使得开发者可以轻松获取帮助、分享经验,并参与到Python的发展中。 适用于多个领域: Python在各种领域都有广泛的应用,包括Web开发、数据科学、人工智能、自动化测试、网络编程等。特别是在数据科学和人工智能领域,Python成为了主流的编程语言之一。 支持面向对象编程: Python支持面向对象编程,允许开发者使用类和对象的概念,提高了代码的重用性和可维护性。
2024-04-01 16:45:38 133.55MB python 毕业设计 课程设计
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2024-04-01 13:40:36 367.32MB 目标检测 深度学习 yolov5
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机器学习知识点详细介绍
2024-04-01 05:11:28 5KB 机器学习
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python 人工智能 机器学习 参考题
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