在排队论中)排队模型的经典分析方法一般是通过建立56789:链)对其稳态系统进行求解;但是当56789: 链状态数较多或排队模型比较复杂时)求解稳态方程将变得比较困难)甚至是无法求解;本文采用基于事件调度+<=3的 离散事件的仿真方法)以静态仿真的思想实现动态系统的仿真)利用56>?6@语言对5&5&A模型进行了仿真;仿真结果表 明)该方法是切实可行的;
2022-11-25 15:20:31 78KB Matlab MMm 排队 仿真
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matlab车牌识别系统。带界面。分3步骤,车牌定位,字符切割,字符识别,方法可以是模板,bp,cnn,svm等等方法
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目前普遍采用接收机自主交换格式RINEX标准文件进行星历数据的处理。在RINEX标准数据的格式的基础上,提出了运用Matlab的矩阵优势对RINEX文件进行读取的方法,并给出具体实现方案。该方法使得GPS星历数据读取更为简易,也使利用这些数据进行的工程应用研究工作更为方便。
2022-11-24 14:41:37 542KB 全球定位系统(GPS) RINEX 星历数据
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基于MATLAB的汽车轮胎压力模糊控制系统设计与仿真,马云,张晓光,汽车轮胎压力检测和模糊控制对于保证车辆安全的行驶有重要的意义,可以保证轮胎压力保持在安全可靠的范围内。本文分析了汽车轮胎
2022-11-24 00:12:16 217KB 模糊控制
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该课题为基于形态学的缺陷检测,素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度,二值化,边缘检测,形态学,开闭运算,去除小面积干扰等方法,判断出缺陷所在,定位,并且框出,且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面,把缺陷个数,面积等分别显示到GUI界面上。
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本文是一篇硕士研究生论文,主要介绍利用Matlab搭建仿真平台的方法中的ruetime工具箱实现网络控制系统仿真平台的开发。
2022-11-22 21:16:36 3.75MB Matlab
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基于matlab实现高斯赛德尔迭代潮流计算
2022-11-22 13:26:45 637KB matlab 高斯赛德尔迭代法
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基于matlab的表情识别代码2D-3D人脸数据集 2D WIDER FACE FACE NIST提供(IJB-B + FRVT(仅测试)) IARPA Janus Benchmark-B面部挑战(IJB-B)定义了八项挑战,应对拥挤图像的验证,识别,检测,聚类和处理。 IJB-B集包含67000个面部图像,7000个面部视频和10000个非面部图像,对此提供了支持。 空军 300瓦(LFPW + AFW + HELEN + IBUG) 马尔夫 FDDB(2009/10) 设计用于研究无约束人脸检测问题的人脸区域数据集。 该数据集包含从“野生”数据集中的“脸部”获取的2845张图像集中的5171个脸部的注释。 可以在下面的技术报告中找到更多详细信息。 VGGFace VGGFace2 数据集包含331万个9131个主题(身份)的图像,每个主题平均362.6个图像。 图片是从Google图片搜索中下载的,并且在姿势,年龄,光照,种族和职业(例如演员,运动员,政治人物)方面存在很大差异。收集数据集时要牢记三个目标:身份,以及每个身份的大量图像; (ii)涵盖各种姿势,年龄和种族; (iii
2022-11-21 10:12:31 24KB 系统开源
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本设计中为MATLAB车牌识别语音播报出入库计时计费系统,是基于蓝底车牌定位,模板匹配识别的设计。用摄像机或摄像头采集含有车牌的图像,并自动在图像中检测车牌,进而对检测到的车牌进行脸部的一系列相关技术。 因此,机器对车牌进行识别的过程与人类视觉识别人脸的过程类似,大致可分为五个步骤,如下。 (1)图像预处理:在整个车牌识别系统中,由于采集进来的图像为真彩图,再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因,图像质量并不高,其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别,所以在进行车牌分割和识别处理之前,需要先对车牌图像进行图像预处理操作。 (2)车牌定位:首先对车牌的二值图片进行形态学滤波,使车牌区域形成
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提供了基于序贯蒙特卡罗模拟法的配电网可靠性评估的matlab实现,包含两部分: 1.IEEE RTBS系统参数 IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件,IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件,IEEE RBTS BUS6参数的matlab文件; 2.基于序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估主程序 利用节点影响分析法判断受影响的负荷,通过序贯蒙特卡洛算法完成配电网可靠性评估,提供了完整的matlab程序。 文档中提供了完整代码的获取方式
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