传统集成电路封装技术(清华微电子所)！！！！！！！！！！！

matlab卷积神经网络去噪代码 1. 项目介绍 1.1 项目的背景 该项目是为了研究基于深度卷积神经网络的图像去噪算法，是利用DnCNN模型，但是为了比较该算法的效果，另外实现了四种传统的图像去噪算法（均值滤波、中值滤波、非局部均值滤波NLM和三维块匹配滤波BM3D）作为对照组。 1.2 噪声强度和类型 项目中实现五种算法对噪声强度为10,15,20...60,65,70的高斯白噪声进行处理。 1.3 评价指标 图像去噪后，如何评估算法去噪效果的好坏呢？项目中采用峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM作为评价指标。一般来说，PSNR越大，去噪效果越好。SSIM取值为0到1，越接近1，表示效果越好。 2. 数据集介绍 该项目中只是对Set12数据集进行处理，也就是项目中的Set12目录下的12张图片。如果觉得数据量不够充分，可以自行添加其他数据集，在代码中修改一下数据集的目录即可。 3. 代码介绍 对于均值滤波、中值滤波、和NLM，MATLAB都已经实现了，所以我们直接调用MATLAB自带的函数就可以。 BM3D和DnCNN的代码都是从别人那儿clone下来，做了一些小的修改。 五种算

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高光谱异常检测对比算法合集-传统方法 CRD LRX GRX KRX RX

复现导师发我的一篇毕业论文。其实是挺过时的东西了，不过貌似做的人很少，复现出来结果也不错，挺有想法的一篇文章。

SpringMVC4.0以后，Spring开始使用Spring Boot来支持自动化开发和部署，虽然方便了程序员和运维，但是也让老的架构开发人员感到困惑。 所以，作者做了一下研究尝试将新的Spring Boot的web项目，转换成旧项目模式，导出war文件部署在Tomcat8下面：

人工神经网络 BP算法 c++实现，例子是电力负荷预测。

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