# 基于SSM框架和微信小程序的高校课堂教学管理系统 ## 项目简介 本系统是一个适用于高校教学管理场景的系统,基于SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架和微信小程序开发,旨在为高校提供便捷的课堂教学及教学资源管理功能。 ## 项目的主要特性和功能 1. 用户管理支持教师和学生的登录、注册、退出、密码重置等功能可进行用户信息的查询、修改、删除,以及分页查看用户列表。 2. 课程管理提供课程信息的增删改查操作,支持课程的智能排序,可按条件分页查询课程列表,获取课程详情。 3. 考试通知管理实现考试通知的发布、查询、修改和删除功能,支持按条件分页查看考试通知列表,获取通知详情,并提供提醒接口。 4. 校园资讯管理能够发布、查询、修改和删除校园资讯,支持按条件分页查看资讯列表,获取资讯详情,也有提醒接口。 5. 学习论坛管理具备论坛帖子的发布、查看、修改和删除功能,可按条件分页查询论坛帖子列表,获取帖子详情,还提供提醒功能。
2025-06-15 20:03:54 14.79MB
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Python 财经新闻词云分析 Python 财经新闻词云分析是通过使用 Python 语言对财经新闻进行文本分析和数据挖掘,以词云的形式直观地展示财经新闻的关键信息。该分析过程主要涉及到数据获取、数据清洗、词云生成三个步骤。 数据获取 在该实验中,我们使用了 tushare 库来获取财经新闻数据,tushare 是一个免费的数据开源包,提供了股票、期货、宏观、基本面等数据。通过使用 tushare 库,我们可以获取到财经新闻的标题、内容、时间等信息。 数据清洗 在获取到财经新闻数据后,我们需要对数据进行清洗,以便进行后续的词云分析。在该实验中,我们保留了标题和阅读次数两个字段,以便后续的词云生成。 词云生成 在词云生成步骤中,我们使用了 jieba 库对新闻标题进行分词,并生成词云。jieba 库是一个中文分词工具,可以将中文文本分割成单个关键词。在该实验中,我们使用了 WordCloud 库来生成词云,并将其展示在中国地图的背景上,以便更好地展示财经新闻的关键信息。 词云分析 通过词云分析,我们可以快速地过滤掉不必要的信息,并将财经新闻的关键信息直观地展示出来。在该实验中,我们生成了财经新闻的词云,展示了财经新闻的关键信息。 结论 Python 财经新闻词云分析可以帮助我们快速地获取财经新闻的关键信息,并将其直观地展示出来,以便更好地了解财经新闻的趋势和热点。该技术可以广泛应用于财经新闻分析、文本分析等领域。 知识点: 1. Python 语言 2. 财经新闻词云分析 3. 数据获取(tushare 库) 4. 数据清洗(保留字段) 5. 词云生成(jieba 库和 WordCloud 库) 6. 文本分析 7. 数据挖掘 相关技术: 1. Python 语言 2. tushare 库 3. jieba 库 4. WordCloud 库 5. pandas 库 6. matplotlib 库 7. plt 库
2025-06-15 20:03:41 1.39MB python 词云
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微信小程序是一种轻量级的应用开发平台,由腾讯公司推出,主要应用于移动端,为用户提供便捷的服务。在这个"微信小程序-课程管理源码"中,我们将会深入探讨如何利用微信小程序进行课程管理系统的开发。 从资源标签"Resource"我们可以推断,这个压缩包包含的是一个完整的课程管理系统的资源,包括源代码和相关的搭建教程。源码是实际项目的产物,意味着它已经过实际运行和测试,可以在服务器上稳定运行。这对于开发者来说是一份宝贵的学习和参考材料,但同时也需要一定的服务器搭建基础才能正确部署。 详细图文文档教程.doc可能包含了从零开始搭建课程管理系统的过程,包括环境配置、数据库设计、页面构建、API接口开发、以及微信小程序的发布流程等。开发者可以通过这份文档了解每个步骤的细节,学习如何将源码应用到实际项目中。文档中可能还会涵盖错误处理、性能优化和用户体验提升等相关知识。 源码导入文档教程.docx则可能侧重于如何将提供的源码导入到微信开发者工具中,进行调试和修改。这通常涉及小程序的项目结构解析、代码编辑器的使用、小程序配置文件的理解以及如何运行和预览小程序等内容。对于初学者,这是非常实用的指导材料,可以帮助他们快速上手。 QQ截图20170605113821.png可能是一些关键操作的截图或者界面展示,用于辅助理解文档中的文字描述,让学习过程更加直观。这些截图可能包括微信开发者工具的界面、代码片段、或者是在搭建过程中可能出现的设置界面等。 在学习这套课程管理系统的源码时,开发者可以掌握以下几个核心知识点: 1. 微信小程序开发基础:包括WXML(结构层)、WXSS(样式层)和JavaScript(逻辑层)的语法特性,以及小程序的生命周期管理和数据绑定机制。 2. 服务器搭建与接口开发:学习如何配置服务器环境,例如使用Node.js、PHP或Java等后端语言,以及如何设计和实现RESTful API接口,用于与微信小程序进行数据交互。 3. 数据库设计:可能涉及到MySQL、MongoDB等数据库的使用,包括表结构设计、数据操作以及优化。 4. 用户体验设计:学习如何创建清晰的用户界面,提供良好的交互体验,遵循微信小程序的设计规范。 5. 小程序发布与审核:了解小程序的提交流程、审核标准以及上线后的更新维护。 通过这套课程管理系统的源码学习,开发者不仅可以提升微信小程序的开发技能,还能深入理解整个项目开发流程,为今后的实战项目打下坚实的基础。
2025-06-15 20:01:08 1.21MB Resource
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【算法与复杂性】在计算机科学中,算法是解决问题的核心工具,而复杂性则是衡量算法效率的重要标准。墨尔本大学的COMP90038课程深入探讨了这两个主题,旨在帮助学生掌握高级的算法设计和分析技巧。 **概念** 1. **Algorithmic Problems**:算法问题通常涉及在有限步骤内解决特定计算任务。这些问题可以是数学问题、数据处理任务或其他形式的决策问题。学习如何将现实世界的问题转化为可执行的算法是这个课程的基础。 2. **Algorithm**:一个算法是一系列明确的步骤,用于解决特定问题或完成特定任务。它必须是确定性的,有限的,并且能在有限的时间内终止。理解算法的基本结构和设计原则是这门课程的重点。 3. **时间复杂度**:时间复杂度是评估算法运行时间随着输入规模增加而增长的速度。它提供了算法效率的理论上限,常用的表示方法有大O记号。 4. **增长次数表**:用于比较不同算法的增长速率,例如线性(O(n))、对数(O(log n))、平方(O(n²))和指数(O(2^n))等。理解这些增长模式对于选择最佳算法至关重要。 5. **渐进符号**:包括大O、Ω和Θ记号,它们分别表示算法运行时间的上限、下限和精确界限,帮助我们理解和描述算法的最坏、最好和平均性能。 **小总结** - **基本操作与输入规模度量**:分析算法时,关注基本操作的数量(如比较、赋值)以及输入规模(如问题实例的大小n)对算法运行时间的影响。 **Master Theorem** 6. **Master Theorem** 是一种解决递归关系T(n) = aT(n/b) + f(n)的工具,其中a和b为常数,f(n)是关于n的函数。这个定理为解决分治算法的时间复杂度提供了一种直接的方法。 7. **Euclid’s Algorithm**:欧几里得算法是求解最大公约数(GCD)的经典算法,基于“较大的数除以较小的数,再用除数去除余数”的递归过程。其时间复杂度可以用Master Theorem来分析。 **递归(Recursion)** 8. **Recursion** 是算法设计的一种强大工具,通过函数调用自身来解决问题。理解递归的原理,包括基线条件(base case)和递归情况(recursive case),以及如何避免无限循环,是学习算法的重要部分。 **数据结构** 9. **数组(array)**:是最基础的数据结构,提供随机访问但插入和删除操作相对较慢。理解数组的特性对于设计和分析算法至关重要。 10. **链表(linked list)**:链表允许动态地添加和删除元素,但不支持随机访问。链表分为单链表、双链表和循环链表等类型,各有优缺点,适合不同场景。 以上只是课程的冰山一角,COMP90038还涵盖了树、图、排序算法、查找算法、动态规划、贪心算法、随机化算法等多个主题,旨在培养学生的算法思维和复杂性分析能力,以应对不断发展的信息技术挑战。通过这门课程的学习,学生能够掌握解决复杂问题的高效方法,为未来在IT领域的职业生涯打下坚实基础。
2025-06-15 19:49:36 8.98MB
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图像多分辨率金字塔是一种在图像处理领域中广泛应用的技术,它能够以不同的尺度表示图像,从而实现对图像的高效处理和分析。这一技术的核心在于通过一系列下采样和上采样操作来构建不同分辨率级别的图像层,每一层都包含了原始图像的信息,但细节程度逐层降低。在图像处理中,多分辨率金字塔常用于图像压缩、缩放、滤波、特征检测等任务。 拉普拉斯图像金字塔是多分辨率金字塔的一种变体,由贝尔实验室的吉姆·布雷克(James Blakely)于1979年提出。相比于基本的高斯金字塔,拉普拉斯金字塔更注重保留图像的高频信息,这对于后续的图像处理和分析尤为重要。在构建拉普拉斯金字塔时,首先会构建一个高斯金字塔,然后通过对相邻层的差分得到拉普拉斯金字塔的每一层。这种差分操作有助于捕获图像的边缘和细节,使得在低分辨率层次上仍能保持图像的清晰度。 多分辨率金字塔在图像处理中的应用广泛,以下是一些主要的应用场景: 1. **图像缩放**:通过金字塔结构,可以快速地在不同分辨率之间进行图像缩放,避免了简单插值方法可能导致的图像模糊或锯齿现象。 2. **图像融合**:多分辨率金字塔可用于将多源图像信息融合,尤其是在遥感图像处理中,可以将不同分辨率、不同传感器获取的图像进行有效结合。 3. **图像编码与压缩**:利用金字塔结构,可以先对图像进行下采样,减少数据量,再进行编码,从而达到高效的数据压缩。例如,JPEG 2000图像压缩标准就利用了多分辨率分析。 4. **图像滤波与平滑**:在金字塔的不同层上进行滤波操作,可以有效地去除噪声,同时保持图像的重要特征。 5. **特征检测与匹配**:拉普拉斯金字塔中的高频信息对于边缘和纹理的检测非常敏感,因此在图像特征提取和匹配中起到关键作用,如SIFT(尺度不变特征变换)和SURF(加速稳健特征)等算法。 6. **图像增强与复原**:通过多分辨率分析,可以更好地理解和恢复图像的局部特性,提高图像质量,特别是在老照片修复或去雾等任务中。 7. **计算机视觉**:在目标检测、图像分割、物体识别等计算机视觉任务中,多分辨率金字塔被用来提供不同尺度的观察,帮助算法在不同尺度上寻找和识别目标。 在“1.1 图像多分辨率金字塔”这个文件中,可能包含详细的理论介绍、算法步骤、示例代码以及实验结果等,可以帮助我们深入理解图像多分辨率金字塔的原理和实现方法。通过学习这些内容,我们可以掌握如何在实际项目中应用这一技术,提升图像处理的效果和效率。
2025-06-15 19:49:35 118KB 图像处理 多分辨率
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NCo3.0调用RFC,通用接口, 支持泛型和动态类型。 Sap通用接口  一、 接口说明 1. 入参Dictionary,出参泛型 1.1 接口ExecuteString public T ExecuteString(string FunName, Dictionary import) 实例代码: SapRfcHelper sapserver = new SapRfcHelper("10.6.203.19", "100", "E_SFC", "Sfcs@123"); Dictionary import3 = new Dictionary(); import3.Add("NUM", "1"); import3.Add("STATUS", "1"); //入参字符串出参对象 StatusModel d = sapserver.ExecuteString("Y_RFC_SUPPLY_ZMM10_STATUS", import3); 1.2 接口ExecuteStructure public T ExecuteStructure(string FunName, Dictionary import) 没有测试实例 1.3 接口ExecuteTable public T ExecuteTable(string FunName, string tableName, Dictionary import) 实例代码: Dictionary import23 = new Dictionary(); import23.Add("AUFNR", "111"); //入参表格出参对象 MappingModel fd = sapserver.ExecuteTable("Z_SFC_BU_MO_MAPPING", "BU_MO", import23); 2. 入参Dictionary,出参动态类型 2.1 接口Execute public ExpandoObject Execute(string FunName, Dictionary import) 3. 入参Dictionary,出参泛型 3.1 接口Execute public T Execute(string FunName, Dictionary import) 二、出参泛型对象 注意事项: 1. 仅对属性赋值,字段自动忽略(如果有异常,请检查) 2. 属性不能多于sap接口的参数 3. 属性名即是sap接口的Key 列如:
2025-06-15 19:45:00 22.69MB NCo3.0 SAP通用接口
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主要介绍了MATLAB中的曲线拟合方法,涵盖多项式拟合、加权最小方差拟合及非线性曲线拟合。在多项式拟合中,函数polyfit()可通过最小二乘法找到合适多项式系数,不同阶次拟合效果不同,阶次最高不超length(x)-1。加权最小方差拟合根据数据准确度赋予不同加权值,更符合拟合初衷,文中还给出其原理及求解公式,并通过实例展示拟合结果。对于非线性曲线拟合,已知输入输出向量及函数关系但未知系数向量时,可利用lsqcurvefit函数求解,同时介绍了该函数多种调用格式,最后通过具体实例阐述其应用及结果。
2025-06-15 19:44:17 2KB matlab 曲线拟合
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"文泉驿微米黑"是一款著名的开源字体项目,它主要设计用于中文显示,尤其适合在屏幕阅读和长时间工作时使用。这款字体以其简洁、清晰的线条和良好的可读性著称,旨在解决传统中文字体在小字号下易模糊的问题。 在IT行业中,字体的选择对于用户体验至关重要,尤其是在网页设计、软件界面以及电子文档等方面。"文泉驿微米黑"因其优秀的可读性和现代感,被广泛应用于各种数字平台。它的设计特点包括: 1. **清晰度**:在小字号下,"文泉驿微米黑"依然保持清晰,减少了眼睛疲劳,尤其适用于长时间阅读电子文档或编程时的代码显示。 2. **简洁线条**:字体设计线条流畅,形状规整,使得汉字在屏幕上呈现出干净利落的视觉效果。 3. **开源性质**:作为一款开源字体,"文泉驿微米黑"遵循GPLv2许可协议,用户可以自由地使用、修改和分发,这对于开发者和设计师来说是一个极具吸引力的特点。 4. **跨平台兼容**:"文泉驿微米黑"支持多种操作系统,如Windows、Mac OS和Linux等,确保了在不同环境下的一致性。 5. **字符覆盖广**:除了包含基本的简体中文字符外,还涵盖了繁体字、日文平假名、片假名以及韩文等,满足多语言需求。 在压缩包文件"bb2247"中,通常会包含"文泉驿微米黑"字体的安装文件,如.ttf或.otf格式的字体文件。这些文件可以被用户安装到操作系统中,以便在各种应用程序中使用该字体。安装过程通常很简单,只需将字体文件复制到系统指定的字体文件夹,或者通过控制面板的字体管理功能进行安装。 "文泉驿微米黑"是IT领域中一个重要的字体资源,它为中文内容的呈现提供了高质量的解决方案,特别是在数字媒体和用户界面设计中。了解并掌握如何使用和管理这样的开源字体,对于提升用户体验和优化视觉效果具有重要意义。无论是开发者构建界面,还是设计师制作图形,选择合适的字体都是一项不容忽视的任务。"文泉驿微米黑"凭借其出色的设计和开放源码的特性,无疑是一个值得推荐的选择。
2025-06-15 19:41:40 1.59MB
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1. 解压后,开始双击字体,点击安装 2. 点击Eclipse中的Window->Preferences->General->右侧找到"Basic"节点-->Text Fonts->Edit...->搜索框中输入:WenQuanYi Micro Hei Mono,字体选择五号 接着再找到下面的Java节点,把Java Editor Text Font这个的字体也改成和上面的一样。 最后点击Apply and Close即可。
2025-06-15 19:36:48 2.04MB Eclipse
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内容概要:本文详细介绍了基于STM32F103C8T6单片机的温度控制系统的设计与实现。系统利用DS18B20传感器进行温度监测,通过PID算法控制加热和制冷设备,确保温度稳定在设定范围内。硬件方面,系统集成了LCD1602显示屏、继电器、蜂鸣器等组件,实现了温度显示、阈值设置和报警功能。软件部分涵盖了温度采集、PID控制、按键处理、LCD显示等多个模块的代码实现,并针对常见的调试问题提供了详细的解决方案。 适合人群:具有一定嵌入式开发基础的学习者和工程师,特别是对STM32单片机及其外设应用感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于实验室环境或小型项目的温度控制需求,如恒温室、孵化器等。主要目标是帮助读者掌握STM32单片机的外设使用方法,理解温度控制系统的原理和实现步骤。 其他说明:文中提供的完整工程包含带注释的源码、仿真文件和调试记录,有助于读者快速上手并进行二次开发。此外,还分享了许多实用的经验和技巧,如硬件抗干扰设计、软件防抖处理等。
2025-06-15 19:36:32 3.57MB
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