2X2算子矩阵的广义Drazin逆的表示,邓春源,魏益民,设2X2算子矩阵的对角元是Drazin可逆的, 在一定的条件下, 我们给出2X2算子矩阵的Drazin逆的表示. 我们的结论推广了现有的一些结论, 把原有�
2025-11-20 16:41:27 221KB 首发论文
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2025-11-20 16:41:12 3.39MB JavaScript
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数字测电笔是一种先进的电工工具,它结合了传统测电笔的基本功能并增加了数字化显示和更复杂的检测能力。本文将详细介绍数字测电笔的工作原理、使用方法以及其独特的功能。 数字测电笔的核心原理基于电阻和电磁感应。在直接测量模式下,电笔内部的电阻器和传感器会与被测电路形成一个分压回路,通过液晶显示屏显示出测量到的电压值。在感应测量模式下,电笔利用电场感应来判断电线是否带电,而无需直接接触,提高了安全性和便利性。 使用数字测电笔时,有两个关键的按钮需要了解。A键(DIRECT)用于直接测量,当电笔的批头直接接触线路时按下此键,适合测量12-250伏的交流和直流电压。B键(INDUCTANCE)则用于感应测量,当需要非接触式检测电源线是否有电时使用。注意,离液晶屏较远的按钮是直接测量键,而较近的是感应测量键。 在直接检测模式下,电笔会显示测量到的电压值。如果电压低于量程的70%,则可能会显示低断值。测量直流电时,由于人体电阻的影响,操作者需要手触另一极以形成回路。此外,数字测电笔还可以用于检测不带电导体的通断性,这对于检查电路完整性非常有用。 间接检测功能是数字测电笔的一个重要特点。只需按住B键,将批头靠近电源线,如果线路上有电流,显示屏会显示出高压符号,表明电源线带电。这一功能在避免直接接触高压线路时尤其有用,提高了操作的安全性。 断点检测是另一个实用功能。在保持B键按下状态下,沿着电线长度方向移动电笔,当显示屏没有显示任何数值时,该位置很可能就是电线的断点。这种断点检测方式对于寻找隐藏的线路故障非常有效。 新型的数字测电笔通常设计有多个电压等级的测试范围,如12V、36V、55V、110V和220V等,上方的测试点用于测量电压,显示最高测量值;下方的感应测试点则用于检测绝缘体线路的断路情况,这种方法基于电场感应,能够帮助判断线路的连续性。 数字测电笔以其精准的测量、多样化的检测功能和直观的数字显示,极大地提升了电工检测工作的效率和安全性。无论是家庭DIY爱好者还是专业电工,数字测电笔都是值得信赖的工具。正确理解和使用这些功能,能够帮助用户准确、安全地完成各种电气检测任务。
2025-11-20 16:39:14 46KB
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本书深入探讨了Rijndael的设计原理及其成为高级加密标准(AES)的过程。书中不仅详细描述了Rijndael的数学基础、内部结构和实现细节,还介绍了差分和线性密码分析等现代密码攻击手段。作者Joan Daemen和Vincent Rijmen通过丰富的实例和理论分析,证明了Rijndael的安全性和高效性,使其成为当今最广泛使用的加密算法之一。本书适合对密码学感兴趣的读者,尤其是希望深入了解AES设计的专业人士。
2025-11-20 16:36:59 4.16MB AES 分组密码
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海思平台CANN软件包是针对人工智能领域,特别是海思硬件平台进行AI开发的重要工具集。这个软件包的核心功能集中在ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换和海思平台的AI应用开发上,旨在帮助开发者高效地利用海思芯片的计算能力,实现高性能的AI模型部署。 1. ATC模型转换: ATC是海思CANN软件包中的关键组件,它负责将预训练的深度学习模型(如TensorFlow、PyTorch或MindSpore等框架下的模型)转换为海思 Ascend AI处理器能够执行的格式。这一过程通常包括以下步骤: - 模型解析:ATC首先读取并解析输入模型的定义文件,理解模型的结构和参数。 - 计算图优化:在转换过程中,ATC会进行一系列的计算图优化,如删除冗余操作、融合运算节点、减少数据传输等,以提升模型的运行效率。 - 硬件适配:ATC会根据海思芯片的硬件特性,对模型进行定制化编译,确保模型在硬件上的高效执行。 - 代码生成:ATC会生成对应的C++源代码和配置文件,这些代码可以直接在海思设备上运行。 2. 海思平台AI开发: 海思平台提供了丰富的AI开发工具和资源,包括开发环境设置、API接口、样例代码、文档教程等,使得开发者能够快速上手并进行模型的部署与优化。 - 开发环境:开发者需要安装CANN SDK,这是一个包含了驱动程序、运行库、开发工具等的完整开发环境,用于构建和运行AI应用程序。 - API接口:海思CANN提供了一套基于C++的API,开发者可以通过这些接口来调用硬件加速的功能,实现模型的推理。 - 样例代码:为了方便开发者理解和学习,CANN软件包通常会包含多个示例项目,涵盖了常见的AI应用场景,如图像识别、语音处理等。 - 性能调优:除了基本的模型部署,CANN还支持性能分析和调优工具,帮助开发者找出性能瓶颈,优化模型运行速度。 在实际应用中,开发者可以根据需求选择合适的模型进行转换,并结合海思提供的开发工具,完成AI应用的开发、测试和部署。海思平台的优势在于其硬件专为AI计算设计,能够提供高能效比的计算能力,对于需要在边缘设备上运行AI任务的场景尤为适用。 NNN_PC可能是该压缩包中的一个子文件或目录,可能包含了特定平台(如PC)的开发工具、库文件或其他相关资源。在使用时,开发者应根据文档指示,正确配置和使用这些资源,以充分利用海思平台的优势,实现高效、可靠的AI解决方案。
2025-11-20 16:36:28 804.86MB 人工智能
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本文详细介绍了基于TMS320F28335核心板的三相逆变器开发套件,包括核心板的特性、三相逆变器的工作原理及SPWM技术、开发板原理图阅读与理解、PCB布局设计与性能优化、DEMO源码学习与控制实现以及三相逆变器开发实践案例。TMS320F28335核心板是TI公司生产的高性能DSP,广泛应用于工业控制和电机驱动。本套件提供了该核心板的PDF原理图、PCB设计文件和DEMO源码,帮助开发者深入理解并实践三相逆变器的设计与控制。核心板具备多种接口,如GPIO、PWM、ADC、DAC等,适合实时控制任务。三相逆变器采用SPWM技术,将直流电转换为交流电,驱动三相电动机。通过原理图和源码,开发者可以学习硬件设计和软件编程,提高在电机驱动领域的应用能力。 本文内容涵盖了基于TMS320F28335核心板的三相逆变器开发套件的详尽说明。介绍了TMS320F28335核心板,该核心板是德州仪器公司(TI)的高性能数字信号处理器(DSP),其应用广泛,尤其在工业控制和电机驱动领域。核心板提供了丰富的接口功能,包括通用输入输出端口(GPIO)、脉宽调制(PWM)、模拟数字转换器(ADC)和数字模拟转换器(DAC)等,为实时控制系统提供了坚实的基础。 接下来,文章深入探讨了三相逆变器的工作原理。三相逆变器是一种电力电子装置,它能够将直流电(DC)转换为三相交流电(AC),并通过特定的调制技术,如空间矢量脉宽调制(SPWM)技术,实现高效、稳定的能量转换。SPWM技术利用脉冲宽度的调制来控制逆变器输出波形,以满足不同负载的要求,特别是三相电动机的驱动。 此外,文章详细解读了开发板的原理图,帮助开发者理解硬件设计。原理图作为硬件设计的直观表达,通过阅读和分析原理图,开发者能够掌握各组成部分之间的连接关系以及信号流程。同时,文章还涉及PCB布局设计与性能优化,这是电子工程师在设计高性能电路板时必须考虑的关键因素,良好的PCB设计不仅关乎电路板的性能,还直接关系到电路板的稳定性和可靠性。 DEMO源码作为本开发套件的重要组成部分,提供了学习和实践三相逆变器控制实现的途径。源码中包含了从初始化设置到逆变器控制算法实现的完整代码,开发者通过学习和运行这些代码,可以加深对逆变器控制技术的理解,并能将这些技术应用到实际的电机驱动项目中。 文章通过具体的开发实践案例,演示了如何将理论知识应用到实际的开发工作中。这些案例不仅提供了实践中的具体操作步骤,也展示了通过项目开发套件如何解决实际问题,并实现特定的技术目标。 本文为开发者提供了一整套基于TMS320F28335核心板的三相逆变器开发工具和资料,从硬件原理图阅读、PCB设计到软件源码分析和开发实践,一应俱全,旨在帮助开发者提升在电机驱动领域的设计和应用能力。
2025-11-20 16:35:45 6KB 软件开发 源码
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物奇微WQ5008是一款多模态3D视觉处理芯片,以下是其详细介绍: 产品概述 WQ5008是目前业内唯一一款能够同时支持双目ToF、双目结构光、结构光+ToF的融合升级方案,独创多种3D视觉核心算子硬化加速处理,拥有高吞吐率、强劲的低功耗算力以及领先的高集成度。它自研多路数据采集和神经网络深度算法,可在复杂环境下实现高频感知计算,最大程度满足客户的应用需求及创新方向。 优势特性 高性能架构:内置自研高性能RISC-V多核架构,支持增强型运算能力升级及SIMD指令集提升。 图像处理能力:全新自研ISP算法及图像预处理模块,可灵活满足图像处理需求,实现图像任意角度旋转、仿射变换、伸缩及畸变校正等。 3D视觉处理:进一步完善3D视觉硬件处理模块,除结构光外,新增TOF深度处理模块、双目处理算子。 图像采集与编码:升级支持3路1080P@30桢高分辨率图像采集、高性能图像处理以及H.264/MJPEG编码1080p@30桢。 安全性能:支持金融级的安全加密引擎,具备完整的TrustZone方案,有效预防各类侧信道攻击,为客户提供全方位的数据资产保护。自研安全NPU支持末端解密,用户训练的神经网络权重数据可以加密形式存放在flash或内存中,在进入NPU运算单元前提供流水线硬件解密。 低功耗设计:具备超低功耗及动态功耗管理,功耗指标在业界处于领先地位,在电池应用中极具性价比。 应用领域 WQ5008可广泛应用于智能门锁、刷脸支付、智能扫地机、机器人等多个领域。
2025-11-20 16:22:03 2.64MB RISC-V 3D视觉
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内容概要:本文介绍了基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法的永磁同步电机脉冲电池加热方法,并详细阐述了其在Simulink环境中的模型仿真过程。首先简述了SVPWM算法的基本原理,即通过控制逆变器中的开关元件将直流电源转化为交流电源,以驱动电机高效运转并减少谐波失真。接着重点讲解了脉冲电池加热算法的工作机制——利用SVPWM控制电机产生脉冲电流对低温状态下工作的电池进行安全有效的加热,确保电池性能不受外界环境影响。最后展示了具体的Simulink仿真流程,包括建立永磁同步电机、SVPWM算法模块及脉冲电池加热系统,并通过实验数据证明了所提方案的有效性。 适合人群:从事新能源汽车技术研发的专业人士,尤其是关注电池管理系统的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要深入了解电动汽车电池热管理系统的设计原理及其实现手段的研究人员;旨在探索提升电池工作效率和寿命的方法。 其他说明:文中还提供了部分关键代码片段供读者参考学习,鼓励更多人参与到相关领域的创新实践中去。
2025-11-20 16:16:03 1.12MB
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本文介绍了以PIC16F877为控制核心。辅以气压传感器FGN-605PGSR和用作传感器与MCU之间模拟信号处理的LM324/331模拟电路以及LCD驱动芯片HD44780A,实现了家用电子血压计的设计。该设计尽量将系统使用的芯片和被动组件数量降低,故具有低成本小型化低功耗的特点。 本文探讨了基于PIC16F877单片机的便携式电子血压计的设计,该设计具有低成本、小型化和低功耗的特点。PIC16F877是一款8位CMOS Flash单片机,由Micro Chip公司制造,具备宽工作电压、高效能指令集、内置内存和各种定时器、比较器、ADC以及通信接口等功能,适用于各种嵌入式控制系统,包括电子血压计。 在硬件设计中,气压传感器FGN-605PGSR用于检测血压变化,它是一款专为血压计设计的小型传感器,能够测量-34.47~+34.47 kPa的压力,与人体血压范围相匹配。传感器的输出信号通过模拟电路处理,包括LM324和LM331组成的放大器,用于信号调理,确保精确度。LM324是一款四运放集成电路,而LM331则是一款比较器,它们都具有低功耗和宽电源电压范围的特性。 血压计的工作原理基于血液流动对血管壁产生的压力。通过袖带施加的压力,当血压与袖带压力相等时,血液开始流动,此时记录的最高压力为收缩压;当袖带完全放松,血液无阻碍流动时,记录的最低压力为舒张压。系统通过压力传感器监测压力变化,并通过一系列信号处理,包括高通和低通滤波,来识别和定位收缩压与舒张压的瞬间。 系统架构包括压力传感器、恒流源、放大器、滤波器、血压脉冲触发器、液晶驱动器(HD44780A)以及单片机。单片机通过PWM控制气泵充放气,ADC采集压力信号,同时,液晶驱动器显示测量结果。在软件层面,单片机执行控制算法,监测压力变化,确定收缩压和舒张压,然后在LCD上显示出来。 硬件设计部分还涉及单片机的时钟输入、电源输入、按键输入、气泵驱动和喇叭驱动,以及液晶驱动控制。时钟通常由外接晶振提供,电源采用9V电池并通过7805稳压到5V。按键输入用于启动血压测量,气泵和喇叭通过PWM输出控制,而液晶显示器的控制则通过与HD44780A的接口实现,显示血压读数和其他相关信息。 便携式电子血压计设计融合了微控制器技术、传感器技术、模拟信号处理、数字信号处理以及人机交互界面,实现了便捷、准确的家庭血压监测。这样的设计不仅满足了医疗电子设备的基本需求,还考虑到了成本和能源效率,为用户提供了一个实用且经济的解决方案。
2025-11-20 16:14:01 95KB 电子血压计 医疗电子 技术应用
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FPGA(现场可编程门阵列)在现代电子设计中扮演着重要角色,特别是在需要高度定制化和高性能的通信系统中。在本项目中,FPGA被用于控制88E1512以实现网络通信功能。88E1512是由Marvell公司生产的一款单端口物理层(PHY)设备,它支持高达千兆位的以太网通信。 工程代码的核心包括三个主要部分:MDIO(管理数据输入/输出)的时序控制、88E1512的寄存器配置以及UDP(用户数据报协议)网络通信的实现。 MDIO是一种串行通信接口,用于在以太网物理层设备和网络控制处理器之间传输控制数据。在本工程代码中,FPGA必须实现精确的MDIO时序控制,以保证能够正确地读取和配置88E1512 PHY设备的状态寄存器和控制寄存器。时序控制的准确性直接关系到PHY设备能否正确初始化以及网络通信的质量。 对88E1512寄存器的控制是确保设备能够适应特定网络环境要求的关键步骤。FPGA通过MDIO接口发送特定的控制字,来配置PHY设备的工作模式,比如速率自适应、全双工模式和回环测试等。这需要对88E1512的硬件规格书有深入的理解,以及在FPGA中实现相应的寄存器配置逻辑。 工程代码需要实现UDP网络通信功能。UDP是一种无连接的网络协议,它允许数据包在没有建立连接的情况下进行传输。在FPGA中实现UDP通信,意味着需要设计一套协议栈,以便能够处理IP数据包的封装与解封装,计算校验和,管理套接字,以及处理网络层的寻址和路由问题。UDP的轻量级特性使其在实时数据传输中被广泛采用,尤其是在延迟敏感的应用场景中,如视频流传输、在线游戏和工业控制等。 上述各部分的协同工作,使得FPGA能够有效地控制88E1512设备,实现稳定且高效的网络通信功能。对于工程师来说,理解并能够调试FPGA代码以及PHY设备的行为是非常关键的。此外,对于高速网络通信系统的设计者而言,能够灵活地在硬件层面上调整和优化网络设备的性能也是至关重要的。 此外,备份文件如vivado_18680.backup.jou、vivado_13812.backup.jou等和日志文件vivado_18680.backup.log、vivado_13812.backup.log等,能够提供项目开发过程中的一些详细信息和状态记录。这些文件记录了工程代码的版本历史、配置信息、以及可能发生的错误和警告信息。它们对于恢复项目状态、问题追踪以及性能优化都是重要的资源。
2025-11-20 16:04:00 5.87MB FPGA
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