图像超分辨率重建技术是指从低分辨率图像中重建高分辨率图像的技术。由退化模型可知图像复原是一个不适定的问题，虽然有极大后验概率估计、凸集投影等许多传统复原算法，但正则化复原方法有时更为有效。正则化方法的主要目的是引入合理的约束来得到更好的图像复原结果，论文首先考虑常见的空域正则化方法，着重研究对约束算子和参数的选取。然后由参数的收敛性分析，讨论了有效实现正则化方法的迭代算法的思想。

贪心算法的matlab程序代码clad-estimator-mip-bnb 通过 MATLAB 代码和详细的 B&B 算法使用混合整数规划精确计算截尾最小绝对偏差估计器 对于通用框架，请参阅存储库 clad-estimator-mip 的 README。 这是相同代码的变体，可用于 MATLAB 版本 <R2014a，也可在没有 CPLEX 商业求解器的情况下使用。 我已经基于 Tomsovic 教授的通用 B&B 代码实现了详细的分支定界 (B&B) 代码，为 CLAD 估计器 MIP 优化模型定制。 该代码有 4 处改进，它们是： 深度优先搜索 (DFS)。 分支为 10（首先尝试 1，然后为二进制变量尝试 0）。 使用贪婪规则实现分支优先级。 来自 OPTI 工具箱的 LP 求解器 CLP。 建议参考： Bilias、Yannis 和 Florios、Kostas 和 Skouras、Spyros，截尾最小绝对偏差估计器的精确计算（2013 年 12 月 28 日）。 SSRN 提供： 此代码只需要 MATLAB 工作安装和免费的 OPTI 优化工具箱 主要例程是 Script_

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