matlab的代码在相机上实现Codes_Shape_from_shading Matlab代码用于阴影形状。 实现了几种变体: 基于ADMM的可变形状,包括使用常规摄像机(正射或透视)的阴影和照明(球形谐波)的阴影,请参见[1] Lax-Friedriechs解决典型案例(正交摄影机,正面定向照明)的方法,请参见。 [2]中的公式(8) 适用于常规情况的半拉格朗日求解器(正交摄影机,正面定向照明),请参见[3] 半拉格朗日解算器,用于透视透视箱(透视相机,正面定向照明),请参见[4] 介绍 这些代码可用于解决阴影形状(SfS)问题(估计形状,给定单个图像)。 主要特点: 可以事先添加形状以指导解决方案的可能性(例如在RGB-D感应中很有用) 最小化表面规则化以消除残留噪声 处理二阶球谐照明 处理正射或透视相机 处理灰色或RGB图像 注意:经典Eikonal SfS也可以作为特殊情况来实现。 演示版 提供了以下两个附带[1]的演示文件: demo_1_lena_eikonal.m :应用于标准Lena图像的经典SfS(灰度图像,正交相机,正面照明) demo_2_vase_SH2.m
2022-05-05 01:07:22 1.59MB 系统开源
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简单的有序聚类的程序编码,编写的是一个函数,但是在处理距离的问题上,使用的方法还不够好,希望参考着注意。
2022-05-04 23:43:41 1KB 有序聚类 matlab
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语音识别技术越来越多地用于电话应用,例如旅行预订和信息,金融帐户信息,客户服务呼叫路由和目录服务。 使用受约束的语法识别,此类应用程序可以实现非常高的准确性。 随着实现这种语音激活系统的成本下降并且这些系统的实用性和有效性得到了提高,语音识别技术的研究和开发持续增长。 例如,为电话应用程序优化的识别系统通常可以提供有关特定识别的置信度的信息,如果置信度低,则可以触发该应用程序以提示呼叫者确认或重复他们的请求。 索引词:语音,识别,验证,声音,孤立,单词。
2022-05-04 23:23:10 1.69MB 开源软件
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复杂网络聚类系数的matlab编程代码,将复杂网络存储为矩阵,再对其matLab编程,求得复杂网络的集类系数 复杂网络聚类系数的matlab编程代码,将复杂网络存储为矩阵,再对其matLab编程,求得复杂网络的集类系数
2022-05-04 21:52:36 1005B 复杂网络 matlab聚类系 matlab 聚类系
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俄罗斯方块matlab程序源代码 带声音,有积分功能,很强大
2022-05-04 19:25:21 4KB 俄罗斯方块 matlab 程序 代码
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确定系数matlab计算代码CODY1.0源代码 ======================================== CODY - 一个 MATLAB(R) 动态包肠道微生物群的建模 版本:1.0 主页:稍后添加 作者:耿军 Friday, Feb. 23, 2019 % 由 Jun Geng,查尔姆斯理工大学,哥德堡,东南 % 版权所有 (c) 2015-2019,系统生物学,查尔姆斯大学 文件夹Figure1 ----> 提供了生成图1中图形的数据和代码 文件夹Figure2 ----> 提供了生成图2中的数据和代码,以及coculture,Supplementary Fig.6 图 3 文件夹 ----> 提供了生成图 3 中的数字和从新生儿到 12 个月的时空分布图的数据和代码 文件夹Figure4 ----> 提供了生成Figure4 的数据和代码。 补充图在名为“补充图”的文件夹中提供 补充数据集在名为“补充数据集”的文件夹中提供 关于模拟代码:CODY1.0 主要人物 图1 ----> CODY平台的Pipeline,包括三个多尺度框架 图2---->图2a
2022-05-03 21:54:56 223.42MB 系统开源
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MATLAB 源代码。 可以检测 信号的波峰波谷。。实用!!!!!...
2022-05-03 21:31:03 5KB SpO2
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这是大学时候做毕业设计的源码
2022-05-03 14:07:29 2.22MB matlab 源码软件 开发语言
matlab代码FMR(用于子空间聚类的灵活多视图表示学习) 这是 的 Matlab 实现,发表于 IJCAI 2019。 联系人:李瑞煌() 纸 主要贡献包括: 我们建议通过鼓励它以加权的方式与不同的视图相似来构建一个潜在的表示,这隐含地强制它编码来自多个视图的互补信息。 我们引入了内核依赖度量:Hilbert Schmidt Independence Criterion (HSIC),以捕获不同视图之间的高阶非线性关系,这有利于恢复数据的底层集群结构。 示例结果 数据 在这个例子中,我们加载了耶鲁数据集,其中包含 15 个主题的 165 张灰度人脸图像。 逃离 演示_FMR.m 引用 如果您在自己的工作中使用此代码,请引用以下论文: @inproceedings{li2019flexible, title={Flexible multi-view representation learning for subspace clustering}, author={Li, Ruihuang and Zhang, Changqing and Hu, Qinghua and Zhu, Pe
2022-05-01 21:48:24 10.74MB 系统开源
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标准普通遗传算法代码,有详细标注,可供学习。包括适应度函数、选择、交叉、变异等过程,最后将迭代过程用绘图的形式表达出来。
2022-05-01 20:08:41 6KB 遗传算法 代码 学习
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