太阳能预报 该项目是我最后一个学期的硕士学位课程工作的一部分。 此处的主要范围和目标是预测来自亚洲地理位置的年度太阳能发电量（取决于数据），然后减少产生的总软成本。 下文提供的文档和项目报告中详细介绍了这项工作。

Power Query M Functions中文帮助 ,经过翻译的Power Query M Functions中文帮助 ,很详细

公交车调度模型的matlab代码动力灵活性项目 RSF-DFG项目“开发用于灵活性评估和增强未来电力系统的创新技术和工具”的一些程序代码 Bilevel_PowerSystem 该文件夹由Python和Matlab程序代码组成，它们提供了一个两级优化框架，可用于研究操作灵活性并优化两级电力系统的性能，其中（1）在低压级别上增加分布式能源（DER）的存在，以及（2）高压风力发电。 BilevelTest_Matlab-文件夹，其中包括用于经典双级优化方法的MATLAB程序文件。 它需要Mathpower，YALMIP和Gurobi。 BilevelTest_Python-文件夹，其中包括用于经典双层优化方法的Python程序文件。 它需要Pypower，Pyomo和Gurobi。 BilevelRL_Python-文件夹，其中包括用于双级强化学习方法的Python程序文件。 EPSTwoLevel MATLAB软件求解器已得到增强，可用于对两级电源系统进行建模。 通过类推开发的此求解器中的此算法允许对包括网格的传输和分配部分的两级EPS进行建模。 到目前为止，已经为123总线网格（fle

贝加莱Power Panel 产品手册pdf,贝加莱Power Panel 产品手册

非线性回归方法的锂离子卫星动力系统的RUL和SOH估计 链接到数据集可以在找到

ArcWelding PowerPac 2019.1 ABB ArcWelding PowerPac 2019.1

INA226_328P_USB-Power-Meter USB电压电流表V5.0版本 立创链接 附带精美iBOM对照购买元器件以及焊接

学习优化：训练用于无线资源管理的深度神经网络。 Python代码可重现我们在SPAWC 2017的DNN研究中的工作。 Demo.py包含了从数据生成，训练，测试到绘制10个用户IC盒的整个过程，即使该过程是在一个包含25000个样本的小型数据集上完成的，仍可以在不到100次迭代中轻松实现94％的准确度。 在test.py中，我们对表I：高斯IC案例进行了测试阶段，该测试基于预先训练的模型。 要从头开始训练模型，请按照本文中的说明进行操作，并阅读demo.py以供参考。 所有代码均已在Python 3.6.0上成功测试。 设置 安装python 3.6 正在运行的应用程序 安装pip依赖项 pip install -r requirements.txt 运行python文件 python3 demo.py python3 test.py 参考文献：[1]孙浩然，陈香怡，施庆江

用turbo c3.0编写的牛顿拉夫逊法潮流程序 程序中涉及到得数据为鞠平主编的《电力工程》中第八章所用数据，读者可自行更改，我已在程序中加入了大量的注释，如有不明之处，或是什么好的建议，请留言

This book presents the reader, whether an electrical engineering student in power electronics or a design engineer, some typical power converter control problems and their basic digital solutions, based on the most widespread digital control techniques. The presentation is focused on different applications of the same power converter topology, the half-bridge voltage source inverter, considered both in its single- and three-phase implementation. This is chosen as the case study because, besides being simple and well known, it allows the discussion of a significant spectrum of the more frequently encountered digital control applications in power electronics, from digital pulse width modulation (DPWM) and space vector modulation (SVM), to inverter output current and voltage control. The book aims to ser ve two purposes: to give a basic, introductor y knowledge of the digital control techniques applied to power converters, and to raise the interest for discrete time control theor y, stimulating new developments in its application to switching power converters.