TSP-DNN:训练深度神经网络进行无线资源管理-源码

学习优化：训练用于无线资源管理的深度神经网络。 Python代码可重现我们在SPAWC 2017的DNN研究中的工作。 Demo.py包含了从数据生成，训练，测试到绘制10个用户IC盒的整个过程，即使该过程是在一个包含25000个样本的小型数据集上完成的，仍可以在不到100次迭代中轻松实现94％的准确度。 在test.py中，我们对表I：高斯IC案例进行了测试阶段，该测试基于预先训练的模型。 要从头开始训练模型，请按照本文中的说明进行操作，并阅读demo.py以供参考。 所有代码均已在Python 3.6.0上成功测试。 设置 安装python 3.6 正在运行的应用程序 安装pip依赖项 pip install -r requirements.txt 运行python文件 python3 demo.py python3 test.py 参考文献：[1]孙浩然，陈香怡，施庆江