通过python脚本构造focal loss曲线；焦点损失函数是重加权的一个典型代表，被广泛应用于目标检测和语义分割。

Unity 制作贝塞尔曲线可视化操作曲线工具，开发环境Unity2019.4；没有积分的同学可以V信搜"开发同学留步"，回复“贝塞尔”获得项目源码。

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决策树学习是数据挖掘中常用的方法。 大多数商业软件包提供复杂的树分类算法，但它们非常昂贵。 这个 matlab 代码使用“classregtree”函数来实现 GINI 算法来确定每个节点 (CART) 的最佳分割。 这段代码的主要功能名为Tree。 它直接从 excel 或 csv 文件导入数据，使用第一行作为变量名（必要）。 第一列是结果组，它必须是数字。 在 Matlab 工作区中启动分类树类型： Tree('filename.xls') 或 Tree('filename.csv') （注意您的 excel 文件包含第一行变量名称和第一列中的结果组） . 它也可以直接从 matlab 文件（.mat 扩展名）导入。 请使用以下 3 个变量创建一个文件：X（协变量值矩阵）、y（结果值）、textdata（单元格结构包含结果和协变量的文本名称）。 如果您需要示例，请输入：[X, y,

弗雷德 快速，可扩展且轻量级的C ++Fréchet距离库，暴露于python，专注于多边形曲线的（k，l）聚类。 成分C ++后端 import Fred.backend as fred 线程数 默认情况下，Fred将自动确定要使用的线程数。如果要设置上限，请调用fred.set_maximum_number_threads(number) 。 曲线 签名： fred.Curve(np.ndarray) ， fred.Curve(np.ndarray, str name) 属性： fred.Curve.values ：曲线为np.ndarray ， fred.Curve.name ：获取曲线的名称， fred.Curve.dimensions ：曲线的尺寸， fred.Curve.complexity ：曲线的点数 曲线图 签名： fred.Curves() 方法： fred.Curv

把来自串口的数据，已曲线的形式显示在PC屏幕上。可以设置波特率及串口参数，可以设置XY的坐标，以及保存曲线数据，和再现显示其数据。

Qt编写的串口收数据并显示数据曲线，收到的数据自动存盘，以时间命名。可以选择曲线显示的更新点数，数据格式，和自动存盘数据长度。

VC++ 6.0 线程实现实时动态曲线绘制，数据用随机函数模拟，在工程项目源程序的基础上略加修改而成，有一定实用价值。

贝塞尔曲线实现直播点赞效果