在图像处理的过程中，我们可能会遇到这样的一个场景，想要截取图像的某个区域，但是，又无法知道区域在图片的具体位置，无法通过正常的截图手段进行操作。所以，根据这一需求，我们应该想到在交互状态下去操作图像，也就是可以通过我们的鼠标进行选定某个区域，然后再进行截图操作。

基于python3 opencv 视频采集，采用ＴＣＰ协议进行双路视频传输，以及双显示界面实现

一个python调用opencv实现人脸识别的小DEMO，值得尝试

代码说明 执行顺序： （1）avi2img.m 将视频转化为单张图片 （2）mark_rect.py 将视频分成多个帧，在每一帧中将运动对象用矩形标注出来，并生成mask图，将mask图保存到“mask”目录下。 （3）merge.py 拼接图片，将视频的原始帧图片和各个帧的遮罩层进行拼接，获得拼接后的图片，将新生成的图片保存到“new”目录下。 （4）binaryzation.py 将图片做二值化处理，将新生成的图片保存到“last”目录下。 （5）img2avi.m 将多张图片转化为单个视频

压缩包包含自定义训练器的全过程，也有代码和理论的解释，使用Python-Opencv轻松搞定任意物体识别！！！

OpenCV Python接口使用教程，段立辉（译）

OpenCV+python手势识别框架和简单例子 基于 静默虚空 大神文章的原码修改调通的。https://blog.csdn.net/linsk/article/details/76457955

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opencv_python官方中文教程源码，其中段力辉老师文章中出现的许多代码不能运行，已经进行修改，敬请参考。其中段力辉老师的电子版也已经上传，欢迎下载