基于RLS和LMS的自适应滤波器的MATLAB代码，带有中文注释

概率密度函数非参数估计matlab代码这是JAMS的Python软件包。 JAMS是一个通用的Python软件包，提供了不同类别的其他功能，例如读取不同的文件格式，朱利安日期例程或气象功能。 它有几个提供常数的子包，可与Eddy协方差数据和诸如EddySoft之类的软件一起使用，提供特殊功能或与scipy.optimize.fmin或scipy.optimize.curvefit一起使用的目标函数，等等。 由Matthias Cuntz创建于2009年6月在Helmholtz环境研究中心-UFZ，Permoserstr的计算水系统系工作。 15，04318莱比锡，德国 它是根据MIT许可证分发的（请参阅LICENSE文件和下面的文件）。 版权所有（c）2012-2019 Matthias Cuntz，Juliane Mai，Stephan Thober，Arndt Piayda 联系Matthias Cuntz-mc（at）macu（dot）de 安装 该库由git存储库维护，位于： https://github.com/mcuntz/jams_python/ 要使用它，请签出git仓

smote的matlab代码 DataMiningCase 流失预警模型（二分类），代码原型为本人在某银行做的流失模型，AUC：83%、召回率（覆盖率）：19.4%，精确率：85%（数据是外部数据/代码已脱敏） 你将习得：数据的处理、LightGBM、sklearn包（里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、train_test_split单次数据切分等）、stacking模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预测名单。 告诉你：是什么（WHAT）、怎么做(HOW)、为什么这么做(WHY)。 注释覆盖率为80%左右，旨在帮助快速入门，新手级，持续更新，提供免费支持，只需要一颗star 该项目涉及的如下： 商业理解 数据理解 数据处理（数据准备） 特征工程（数据准备） 建立模型 模型融合 模型评估及实验 画图 说明 本专题并不用于商业用途，转载请注明本专题地址，如有侵权，请务必邮件通知作者。 本人水平有限，代码搬到外部环境难免有遗漏错误的地方，望不吝赐教，万分感谢。 有代码疑惑的地方也请找我。 Email：909336740@qq.c

本文主要对一个连续周期信号进行采样所得的有限离散周期信号进行离散傅里叶变换（DFT）变换，期间对用到的一些原理进行解释说明并有详细计算过程。基本包括了处理过程的所有细节，并有完整的matlab代码以及代码详细注释。

拣货路径优化matlab代码概述 Chapman 等人在提交给 IEEE Transactions on Automatic Control，2021 年 6 月的“通过状态空间增强进行风险敏感的安全分析”中介绍的用于生成图形和工件的分析代码。 依赖关系 计算环境 运行此存储库中的代码需要最新版本的 Matlab。 我们已经在 Windows 10 和 Red Hat Enterprise Linux Server 7.8 版上测试了这个存储库。 安装说明 下载此存储库的副本 使用是下载在 Matlab 中启动和运行所需的所有文件的副本的最简单方法。 我们针对 git v2.8.2.396 测试了这些指令。 这些文件将下载到名为RSSAVSA-2021的文件夹中。 从命令行界面，导航到要下载RSSAVSA-2021 的目录。 然后执行以下命令： git clone https://github.com/risk-sensitive-reachability/RSSAVSA-2021 设置您的 Matlab 工作区 要设置您的 Matlab 工作区： 导航到包含RSSAVSA-2021的

matlab tfp代码FUND 4.1 MN 的 Matlab 代码 FUND 是不确定性、谈判和分配的气候框架 要运行模型，请输入 FUND 2019 年 1 月 17 日：添加了结果文件 (sccnew.xlsx) 2019 年 1 月 6 日：删除了数据和代码中的错误； 添加了替代校准 2018 年 6 月 2 日：现在具有恒定的消费折扣率 2018 年 5 月 17 日：添加了 SSP 场景、新的影响模块 2014 年 9 月 24 日：将气候变化的总体和边际影响国有化 2014 年 9 月 2 日：国有化能源和二氧化碳数据和预测 2014 年 9 月 1 日：国有化 GDP 和 TFP 预测 2014 年 8 月 29 日：国有化人口数据和人口预测 2014 年 8 月 29 日：将全球版本复制到国家版本

matlab代码影响OSIRIS_Model OSIRIS海洋生态系统模型被设计为相对快速和简单，并允许检查多个相互作用的同时模拟的压力源对海洋生态系统的影响。 运行许多模型变体（使用拉丁超立方体采样工具）可以对结果的不确定性进行量化。 该模型由Richard Bailey用Matlab版本R2019b编写，可在Mac OS，Windows和Linux上运行。 快速开始： 下载所有文件夹和文件后，在Matlab中打开并运行“ OSIRIS_v1_0_0_0.m”。 在“ OSIRIS_v1_0_0.m”中，有4个参数可供选择（ Prefix, n_LHS, plot_network, plot_timeseries ），并且这些注释在代码内的注释中提供。 从此存储库下载的模型被设置为可以运行30年，并运行2个模型变体（ n_LHS=2 ）。 第一个LHS运行始终使用中心参数值，没有不确定性，所有其他模型运行都使用在不确定性范围内采样的参数。 绘制的时间序列（当n_LHS>1是上一次运行模型时）。 要立即看到没有不确定性的结果（在强制或参数方面），请设置n_LHS=1 。 模型输入和输出

视频图matlab代码请阅读我的论文，特别是第3章。 您还想阅读我的方法所依赖的Papazoglou等人的ICCV2013（但我想删除此依赖项）。 阅读HOWTO.txt，了解如何运行我的代码。 目录“数据”包含输入图像，预先计算的时间超像素等。 目录“ external”包含外部的matlab代码，这些代码将从我的python代码中调用。 有很多事情需要改进。 视频表示 标记时间超像素的想法还不错。 但是，即使单个tsp轨迹同时包含fg和bg像素，它们也会被赋予相同的标签。 可能需要一些后期处理。 一元潜力 在轨迹上扩散的想法很好。 为了计算fg可能性，我们目前依赖于Papazoglou等人的内外图，ICCV2013。 我想改进它，或用其他方法代替它。 -因为内部-外部映射并不稳健，所以特别是在有多个对象的情况下（请参见我的论文，第3.2节）。 -取决于阈值光流边缘，该边缘可能会忽略薄弱但重要的边缘。 -每个帧都完全独立地处理。 如何改善内外地图？ -使用TSP以3d方式拍摄光线。 -还有其他想法吗？ 最终外观模型和位置模型不好。 -训练随机森林需要阈值散布在内部概率中。 这听起来很

matlab代码 qcqp MIMO 多中继干扰网络中的分布式多流波束成形 该存储库包含用于在第 VI 节中提出的分布式联合传输和中继波束成形滤波器优化的 Matlab 代码。 来自以下论文：CM Yetis 和 RY Chang，“MIMO 多中继干扰网络中的分布式多流波束成形”，IEEE Access，第一卷。 7, pp. 7535 - 7554, Jan. 2019。可以修改代码以获得同一篇论文中提出的分布式发射波束成形滤波器优化。 抽象的 在本文中，考虑了在存在直接链路的情况下由多个放大转发 (AF) 中继辅助的干扰网络中的多流传输。 目标是在流信号与干扰加噪声比 (SINR) 约束下通过波束成形优化来最小化发射器和中继器的总功率。 对于发射波束成形优化，问题是众所周知的非凸二次约束二次规划 (QCQP)，它是 NP 难以解决的。 经过半有限松弛 (SDR) 后，可以通过乘法器交替方向法 (ADMM) 算法来优化解决问题，以进行分布式实现。 解析和广泛的数值分析表明，所提出的 ADMM 解决方案收敛到最佳集中解决方案。 所提出算法的收敛速度、计算复杂度和消息交换负载优于现有解

元胞自动机，亦被称为细胞自动机。CA的经典案例是定义一个网格，网格上的每个点代表一个有限数量的状态中的细胞。过渡规则同时应用到每一个细胞。典型的转换规则依赖于细胞和它的（4个或8个）近邻的状态，虽然临近的细胞也同样使用。CA的应用在并行计算研究、物理模拟和生物模拟等领域。在数学建模中，一般是借鉴元胞自动机的概念，应用于具体的适合于机理建模的问题中。这类问题的典型特征是，所研究的问题是一个系统问题，系统是由若干个一个或几个不同类的对象组成，经典的模型不适应。典型的问题如滴滴打车问题、开发小区问题。