文中以4节12 V的串联锂离子电池组模块为研究对象,通过实验采集动力电池充放电时的电压、电流、温度、内阻和放电量数据来估算电池的荷电状态(State Of Charge,SOC),重点考虑内阻对动力电池SOC预测结果的影响。以动力电池的电压、电流、温度和内阻作为输入,SOC作为输出,建立四输入一输出的神经网络仿真模型。实验结果表明SOC的预测精度为1.6%,比未考虑电池内阻的预测精度提高45%左右。本文提出的预测方法,其运行时间为0.27 s左右,比不考虑电池内阻时稍有延长,但完全能满足不同工况动力电池充放电时SOC在线估算的速度要求,从而能实现SOC的在线准确预测。
2021-04-17 08:55:54 1.63MB 锂离子电池; BP神经网络; SOC; 估算
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37 案例实战:RAID锂电池充放电导致的MySQL数据库性能抖动的优化.pdf
2021-04-16 09:07:19 1.13MB sql技术
锂电池充放电管理芯片BQ24610系列资料,中文资料详解。bq2461x单机同步开关模式锂离子或锂聚合物电池充电器。5-V至28-V VCC输入操作范围和支撑件1〜6电池芯(BQ24610),多达10-A充电电流和适配器电流,VQFN(24)封装。
2021-04-15 23:57:39 3.75MB 锂电池充放电模块 电源管理
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FSDW03 ,内置高精度电压检测电路和延迟电路以及内置 MOSFET,是用于单节锂离子/锂 聚合物可再充电电池的保护 IC。 本 IC 适合于对 1 节锂离子/锂聚合物可再充电电池的过充电、过放电和过电流进行保护。 2. 特点 FSDW03 具备如下特点: (1) 高精度电压检测电路  过充电检测电压 4.30V 精度±50mV  过充电释放电压 4.15V 精度±70mV  过放电检测电压 2.45V 精度±100mV  过放电释放电压 3.00V 精度±100mV
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AON7422E.pdf
2021-04-12 18:02:27 353KB 充电锂电池 MOS管
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锂电池模型建立、参数辨识与验证、SOC估计采用扩展卡尔曼滤波(EKF),使用了两种方式实现: 1. Simulinks(EKF only) 2. 脚本(包含EKF和UKF)
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锂电池充电电路图pdf,锂离子电池的负极为石墨晶体,正极通常为二氧化锂。充电时锂离子由正极向负极运动而嵌入石墨层中。放电时,锂离子从石墨晶体内负极表面脱离移向正极。所以,在该电池充放电过程中锂总是以锂离子形态出现,而不是以金属锂的形态出现。因而这种电池叫做锂离子电池,简称锂电池。
2021-04-09 15:25:55 658KB 电池管理
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首先分析了锂离子电池的特性和充放电原理,介绍了锂离子电池的戴维南(Thevinin)等效电路模型,并采用脉冲法和递推最小二乘法相结合对戴维南等效电路模型参数进行辨识,实现了戴维南等效电路模型参数的实时在线辨识,为电动汽车锂电池的等效电路模型的分析研究提供了一种可行方式。
2021-04-05 14:57:50 524KB 电动汽车
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锂电池化成原理及SEI膜的形成
2021-04-05 09:03:45 22KB 锂电池化成原理及SEI膜的形成
锂电池极片涂布机设计原理和操作使用基础