CBIR船舶检索系统,基于MATLAB内容的图像检索，即CBIR系统主要分为两部分，一个是特征提取，另一个是查询。当用户通过查询接口，放入想要检索的图片时，查询接口通过检索引擎，对信息进行索引、过滤，在将所得数据提交给查询子系统中的知识库、特征库和图像数据库，通过知识辅助，将它和特征提取子系统连接。其中，特征提取子系统包括对图像数据进行预处理，利用系统中的算法对图像分别进行特征提取和目标识别，连接本地图像数据库和相应的图像特征库，并将所得数据反馈给查询子系统，在通过查询接口呈现在用户面前

本资源包含三个函数 Main.m为主函数，包含给定轨迹、MPC参数设置和初始状态 fun_trajforship.m为轨迹计算函数，根据Main.m中设定的轨迹以及采样周期，计算出每个采样周期对应的轨迹数值 nmpc_m.m为模型预测控制器函数 图片为欠驱动船舶动力学模型（在Main.m函数中用system描述）

使用STAR-CCM+计算KCS船的阻力

通过MATLAB建立船舶的数学模型，进行速度、航向的控制，并研究在干扰作用下的运动轨迹

用于船舶领域研究的AIS数据处理方法，冮龙晖，齐乐，船舶领域是研究船舶行为和船舶交通最为有效的理论之一，AIS的应用及普及为船舶领域模型的研究提供了大量的数据基础，对原始AIS数据

遗传算法-PID-船舶控制，MATLAB程序，哈工程，程序相当不错

基于LabVIEW与PLC的船舶电站监控系统，高岚 ，罗文锋，基于LabVIEW虚拟仪器开发平台,设计了一种船舶电站实时监控系统。系统采用工控机和PLC两级控制模式, 构建了基于LabviEW8.2的PLC控制系统的�

针对船讯网轨迹数据做MMSI唯一标识符以及轨迹的爬取

MATLAB基于内容的图像检索简单来说，就是图片检索图片，目前典型的CBIR系统包括：QBIC、Virage、Photobook等，这些系统的工作原理都是当用户将一幅图片呈现后，计算机通过提取图片中形状、颜色、纹理、文本等特征后，在数据库中进行对比，找出特征相似的图片，这样不仅能使检索结果更准确，还能利用计算机高度自动化、智能化的发展特点，避免了人工干预，减少了重复冗余的工作量。例如当我们进行船舶检索时，我们可以通过建立一个包括各种各样船舶种类的庞大数据库，并适当地对每张图片配以文本，这样当用户输入一张图片后，系统就会提取相应的特征进行分析，并从中选出类似的图片，这样大大减少了因输入的描述性文本错误而检索出不符合要求的船舶的可能性，提高了效率。

AIS数据轨迹绘制的Python脚本，可以实现AIS轨迹绘制