贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。   贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是:   1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。   2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。   3、根据后验概率大小进行决策分类。
2019-12-21 18:48:12 67KB visualc++Bayesian1
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2011-04-15 00:00:00 3.93MB ABAP 学习手册
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SocketAsyncEventArgs 单机测试成功突破 6W,59999 还是 100%连接上去的 所以估计最高性能可能达到10W以上 值得说明的是 建议使用 SocketAsyncEventArgs 进行监听的 读取数据包. 因为 这2个地方的 SocketAsyncEventArgs 是同一个,并且内存和 SocketAsyncEventArgs 对象都好回收 好控制 如果使用 SocketAsyncEventArgs 发送数据包那么 SocketAsyncEventArgs 就不好控制了 所以使用传统的异步模式比较好. 而数据包传出使用 异步代理 进行传出以免堵塞 SocketAsyncEventArgs 线程. MSND 的 SocketAsyncEventArgs 除了SocketAsyncEventArgsPOOL 和内存Manager 其他纯属扯淡.最好别效仿.
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