生日宴会WBS (树型结构)
2022-04-30 10:39:12 1.82MB 时间管理
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一本JADE开发多Agent系统教材 一篇关于JADE多Agent应用指南 一篇JADE开发多Agent实战论文 这三个文件可以作为JADE学习的工具书,亲测好用!
2022-04-29 20:49:20 6.59MB Agent JADE JADE-多Agent系统
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电机驱动学习资料以及配套代码---直流有刷电机以及直流无刷电机,含电路图,要学习机器人控制的电机驱动控制方法。比较全面
2022-04-29 18:08:08 80.62MB 学习 文档资料 电机 驱动
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OpenSceneGraph(简称OSG)使用OpenGL技术开发,是一套基于C++平台的应用程序接口(API),它让程序员能够更加快速、便捷地创建高性能、跨平台的交互式图形程序。它作为中间件(middleware)为应用软件提供了各种高级渲染特性,IO,以及空间结构组织函数;而更低层次的OpenGL 硬件抽象层(HAL)实现了底层硬件显示的驱动。
2022-04-29 17:17:20 13.6MB C++ OSG
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收集整理的ITIL学习资料合集包括(ITIL Foundation中文培训完整版、ITIL-持续服务改进、ITIL-服务设计、ITIL-服务运营、ITIL-服务战略、ITIL-服务转换)文档资料
mysql学习文档
2022-04-28 19:04:58 32.55MB mysql
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数据挖掘十大算法的学习资料。机器学习中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象。决策树仅有单一输出;若需要多个输出,可以建立独立的决策树以处理不同输出。 从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习, 通俗说就是决策树。 决策树学习也是数据挖掘中一个普通的方法。在这里,每个决策树都表述了一种树型结构,它由它的分支来对该类型的对象依靠属性进行分类。每个决策树可以依靠对源数据库的分割进行数据测试。这个过程可以递归式的对树进行修剪。当不能再进行分割或一个单独的类可以被应用于某一分支时,递归过程就完成了。另外,随机森林分类器将许多决策树结合起来以提升分类的正确率。 决策树同时也可以依靠计算条件概率来构造。决策树如果依靠数学的计算方法可以取得更加理想的效果。
2022-04-28 16:06:36 3.63MB 数据挖掘 算法 学习 人工智能
chan算法公式推导说明文档,个人感觉挺有用的,分享出来,供大家学习
2022-04-27 20:46:10 1.73MB chan算法 算法推导文档 学习资料 定位
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lda(线性分类器)的网络学习资料,及matlab代码
2022-04-27 13:47:24 16.58MB lda
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2022-04-26 22:46:37 14.27MB scheme
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