基于模糊逻辑的并网光伏使用级联 H 桥多电平逆变器

【资源介绍】 1、互质面阵模型建立。 2、主要实现了 二维MUSIC估计算法下，互质面阵的模糊解决算法。 【代码特点】：参数化编程（参数可方便修改）、思路步骤清晰、注释明细。 【适合对象】：信号处理、雷达专业学生。 【乱码问题】：文件打开如果出现中文注释乱码的情况，就用记事本打开文件，若无乱码情况，则直接复制记事本中的内容，粘贴到对应的MATLAB文件中。 感谢支持！

FDA-MIMO雷达距离角度联合无模糊估计的MATLAB仿真

根据 钢坯规格、轧制节奏、装炉温度来确定预热段温度、加热段温度、均热段温度，采用MATLAB也可以转化C++。该项目参照《步进式加热炉优化设定控制方法的研究_机理模型和模糊模型》的58-70页，加以改进，添加装炉温度，使各段炉温设定更准确，更有说服力。 也可以用最小二乘法在给定数据的基础上用多元线性拟合各段炉温设定值，搭建离线模型 参照：https://download.csdn.net/download/weixin_37928884/85149591

在控制领域中使用MATLAB语言编写的pid控制

支持向量机 (SVM) 是许多分类问题的有效模型。 然而，SVM 需要二次规划的解决方案，需要专门的代码。 此外，SVM 有很多参数，影响了 SVM 分类器的性能。 最近，提出了广义特征值近端 SVM（GEPSVM）来解决 SVM 的复杂性。 在现实世界的应用程序中，数据可能会受到错误或噪声的影响，处理这些数据是一个具有挑战性的问题。 在本文中，已经提出了一种方法来克服这个问题。 这种方法称为 DSA-GEPSVM。 主要改进基于以下几点：1）线性情况下的新模糊值。 2) 非线性情况下的新核函数。 3) 差分搜索算法 (DSA) 被重新制定以找到 GEPSVM 参数及其内核参数的接近最优值。 实验结果表明，所提出的方法能够找到合适的参数值，并且与其他一些算法相比具有更高的分类精度。

针对传统的T-S模糊辨识方法难以准确辨识含噪声的非线性系统问题,将噪声信号和系统的其他输入变量一起作为模糊前件的输入,采用具有动态随机搜索和寻优半径连续收缩机制的改进蚁狮算法优化模糊前件的结构参数,使用加权最小二乘法实现模糊后件的参数辨识.数值仿真表明,所提出的辨识方法可以有效抑制噪声的影响,经过改进蚁狮算法优化后的T-S模糊模型辨识效果更好.最后,将所提出方法用于直拉硅单晶生长热模型的辨识,实验结果表明该方法优于传统的辨识方法.

模糊控制之隶属度选择规则笔记、参考资料。

基于DSP的实时离散模糊PID控制在磁悬浮球系统中的应用 ，黄康，周长斌，磁悬浮球控制系统是研究磁悬浮技术的平台，它是一个典型的的开环不稳定、高度非线性化、高度不确定性的系统。通过分析磁悬浮球系

这几天研究了下模糊特效，看了很多文章，其原理就是拿取图片或屏幕数据，然后将周围的元素和目标位置的颜色值进行一个融合计算，然后自己写了一个小小的测试程序。 这个模糊也可以分成两种，一个是自身模糊，一个是从屏幕上取值进行模糊。第一个用于一些小的列表展示，比如未解锁时，是模糊的。第二个是凸显弹框效果的，将背景都模糊掉，自己将这个稍微加强了些可以指定模糊一个位置。 针对移动平台，使用高斯模糊，其实效率不是很高，如果要很好的效果，那么速度卡；如果要速度快，那么效果达不到要求。但是还是在这里记录下，兴许以后能用上。 先说第一个，挂在Image下的模糊特效。 Shader Custom/FrontBlu