由 Aino 先生和/或 Tikkuhirvi Tietavainen 先生编写并可能由 Steen Johansen 先生和/或 Sarah 女士更正的 matlab 代码中的错误已得到更正。 错误在于 L(m,k) 的公式（或某些论文中的 Lm(k)）。 如需进一步参考，请参阅 m 文件中引用的论文。

Winform中实现Excel导入、表格展示、多选获取值、生成二维码、打印流程示例代码

基于第二种压力分裂，通过 Liou 和 Steffen AUSM 通量向量分裂 (FVS) 技术求解一维欧拉方程。 添加的源项通过将参数 alpha 设置为 0（平面 1D）、1（圆柱轴对称）或 2（球对称）来解释圆柱和球对称流。 边界条件是透射类型，初始数据适用于黎曼问题 (RP)。 为了求解添加的源，在 Ut 上进行 PDE/ODE 拆分，如下所示： PDE： Ut + Fx = 0 对于 U(x,t0) 产生 Up（预测） 颂： dU/dt = S(U) for U(t0) = Up 产生 U(x,t+dt) 数字的详细信息可以在 E. Toro 的书中找到，也可以在 Liou 和 Steffen 的原始论文中找到。 适用于大多数基准测试，除了 Toro 书第 8 章中描述的测试 3，它失败了。 要确定时间步长，请运行粗网格情况，计算完整解的特征值 L1 = ua 和 L3

使用matlab可以画出非常漂亮的二维图片，那么怎么实现呢？

二维下料matlab代码临床大脑计算机接口挑战WCCI 2020格拉斯哥 这是在格拉斯哥举行的WCCI 2020上举行的“临床脑计算机接口挑战赛”竞赛的数据集。 有10例因左手或右手手指活动受损而受损的偏瘫性脑卒中患者的EEG数据。 每个参与者有两个文件。 以“ T”结尾的文件名表示训练文件，以“ E”结尾的文件名表示评估/测试文件。 例如，文件名“ Parsed_P05T”建议参与者P05的训练文件，而文件“ Parsed_P05E”建议针对同一参与者的评估/测试文件。 训练文件包含与每个试验相对应的标签，而没有提供用于评估/测试文件的试验标签。 比赛的目的是找到与评估/测试文件试验相对应的标签。 数据集说明 在这里，我们描述了数据集中每个文件的内容。 所有文件均为.mat（MATLAB）格式，因此可以使用MATLAB软件轻松打开。 打开任何参与者的任何培训文件（例如，文件“ Parsed_P05T”，这是参与者“ P05”的培训文件）时，您会发现两个变量“ rawdata”和“ labels”。 变量“ rawdata”是一个3-D矩阵，其尺寸格式为“ noOfTrial X no

重构相空间的嵌入维数及时间延迟得C_C算法的MATLAB代码

针对标准粒子群算法(PSO)全局与局部搜索能力相互制约的缺点,提出一种带有独立局部搜索机制、多区域搜索策略和渐近收敛能力的新型PSO算法(ILS-PSO).设计新的简化参数的全局搜索公式、非劣解邻域局部搜索公式和当前最优解邻域深度搜索公式,使算法具备独立的全局与局部搜索能力.通过参数xi$和\lambda$ 协调算法的全局与局部搜索能力,以实现算法的多区域搜索和渐近式收敛.典型函数及其偏移函数的对比测试结果表明,ILS-PSO算法具有良好的优化性能,其综合性能优于其他对比算法.

神经网络用于数据降维Matlab代码

形状记忆合金的一维本构模型，周博，王振清，定义了形状记忆因子的概念，推导了基于形状记忆因子的形状记忆合金一维全量型本构关系。构造了指数型的形状记忆演化方程，和一维

三维点云手眼标定（眼在手上和眼在手外），资源包括了三维点云眼在手上和眼在手外场景的标定Halcon代码。 可应用于三维点云建立线激光与机器人关系求解，应用场景可能会用于无序抓取和鞋点胶之前建立线激光与机器人坐标。 适用于刚接触三维，刚接触HALCON,对三维手眼标定不了解的视觉爱好者，可参考学习，应用于项目实战中。 里面也包含了欧拉角求解，对这块求解有疑惑的也可参考。 可参考我之前标定过程画的流程图标定。