论文的Matlab代码： VK Veludandi 和 K. Vasudevan，“SIMO-OFDM 中卷积编码 DQPSK 基于线性预测的数据检测”， CoRR，卷。 abs/1710.02977, 2017. [在线]。 可用的： http://arxiv.org/abs/1710.02977

基于VTK的医学图像三维重建系统的设计与实现

C++ 条码，二维码生成程序（Qt 界面），整合 BarCode，QREncode 两个开源库， 当然也有扫描识别部分没加进来 ，扫描识别使用 zxing opensource project, 已经测试过，有 android(java) 和 C++ 版本，有时间再整理上传。

C++builder 二维码生成源码， 具体源码在QR_Encode.h QR_Encode.cpp中， main.cpp中是具体使用方法， void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender) { pQR_Encode=new CQR_Encode(); int nLevel =ComboBox1->ItemIndex;//纠错等级 int nVersion =StrToInt(ComboBox2->Text);//版本 bool bAutoExtent =true;//是否自动扩展 int nMaskingNo = StrToInt(ComboBox3->Text);//掩码模式 AnsiString strEncodeData;//memo中的编码字符 strEncodeData=Memo1->Text; int i, j; int size=3; //修改放大倍数

粒子滤波二维平面跟踪仿真，实现对目标运动的跟踪

玩得开心伙计们。 不要费力地手工计算应力转换。

B = CELL2STR(C) 返回 B 使得 C = EVAL(B)。 这与 NUM2STR 相同，但它适用于包含字符串、数值数组和其他元胞数组的元胞数组。 C 必须是二维元胞数组。 B 将是一个可以评估的字符串。 返回与 C 相同（达到数值精度）的元胞数组。 可选的输入参数： B = CELL2STR(C,N) 对数值数组使用 N 位精度。 N 默认为 15。 B = CELL2STR(C,'class') 和 B = CELL2STR(C,N,'class') 还包括数值数组的类字符串。

基于二维动态时间规整算法的矩阵相似性研究，李俊杰，高翠芳，在模式识别中距离作为一种常用的度量工具，被广泛应用于聚类、分类等算法中。随着矩阵样本的大量出现，以及样本内容的不断复杂化

机械优化设计的一维搜索法的验证 包含一个完整的实验文件Word,进退法+黄金分割法的代码

Funz算法：布伦特 一维寻根的布伦特方法 作者：Miguel Munoz Zuniga 参考： : 标签：反转 选项：ytarget ='0.0'; ytol ='3.e-8'; xtol ='1.e-8'; max_iterations ='100' 输入：x = list（min = 0，max = 1）＃1维实数间隔 输出：y = 0.01＃1维实数