使用matlab可以画出非常漂亮的二维图片，那么怎么实现呢？

Matlab 内置的image() 和imagesc() 不能直接允许一个图像以不同的颜色（即，不同的颜色图）覆盖在另一个图像上。 这些实用程序通过适当地缩放和扩充图像数据和活动颜色图，提供了一种基本的方法来做到这一点。 例如： >> 颜色图骨骼>> 图像c(dists>8) >>等一下>> imagesc(mask,'ColorMap',[0.5 0 0.5],'AlphaData',0.5*(mask>0)) 使用从白色到紫色平滑运行的颜色图绘制 diss>8 上的掩码。 颜色图有一些选项： - 任何 MATLAB 内置函数，作为字符串 ('jet') 或数组 (jet(64)) 传递- 任何 Nx3 阵列- 单一颜色，在这种情况下，颜色图会扩展为从白色运行到该颜色 我将 imagesc.m 和 @double 放在我的工作目录中。 我不确定这是否是最有效的选择，我还没有测试过其他

此函数为具有相同维度的两个矩阵绘制类似 imagesc 的图，其中图的每个单元格与表示 Matrix1(i,j) 的图中单元格 (i,j) 的上三角形对角分割，并且代表 Matrix2(i,j) 的下三角形。

% 增强的图像功能，带有颜色图限制的关键控制% 参数在你给 imagesc 内置函数时给出% % 绘制时，您可以使用以下键来控制您的颜色限制% 1. 左箭头 <-- 和右箭头 --> 用于减少和增加颜色% 限制范围% 2. 上箭头和下箭头是增加和减少上限颜色百分比% 3. pageup 和 page down 键用于增加和减少下限％ 颜色% 4. key s 用于手动设置颜色限制% 5. 键 r 用于将颜色限制重置为默认值 ([max(data),min(data)]) % 6. 键 f 用于每次更改颜色限制时设置更改因子% 注意：f 可以是复数，实部代表乘法% 和虚部代表加法。

可以给 imagesc 的图例

句法： >> xyimagesc(X,Y,C) >> xyimagesc(X,Y,C,...) >> xyimagesc(X,Y,C,... 'PropertyName', PropertyValue ... ) 当用户不想要其他函数的插值行为时，imagesc 函数效果很好。 但是，如果数据不在均匀间隔的网格上，则图像c 不起作用。 这不是很常见的情况，但如果用户想要显示一系列不规则间隔测量的协方差矩阵之类的东西，可能会出现这种情况，这就是编写此函数的原因。 笔记： - NaN 值显示为白块。 - 当作为 <'PropertyName', PropertyValue> 对传入时，所有轴和图形属性都应该起作用。