版本：winlibs-x86_64-posix-seh-gcc-12.2.0-llvm-15.0.7-mingw-w64msvcrt-10.0.0-r4。解压后将bin文件夹添加到用户环境变量中即可。初学者无需关心版本问题，可直接下载使用。

1. 国密算法的JCE实现，SM2、SM3、SM4算法，以及国密证书和密钥存储的DCKS文件格式 2. 适用于JDK7及以上 3. 适用于Android API 21平台及以上 4. 导出的PEM数据格式与OPENSSL保持一致，新增可导入的私钥格式

本文介绍了使用pytorch2.0进行图像分类的实战案例，包括数据集的准备，卷积神经网络的搭建，训练和测试的过程，以及模型的保存和加载。本案例使用了CIFAR-10数据集，包含10个类别的彩色图像，每个类别有6000张图像，其中5000张用于训练，1000张用于测试。本案例使用了一个简单的卷积神经网络，包含两个卷积层和两个全连接层，使用ReLU激活函数和交叉熵损失函数，使用随机梯度下降优化器。本案例可以在GPU和CPU上运行，根据设备的不同自动切换。本案例适合入门pytorch深度学习和练手，也可以用到项目当中。代码精炼，容易修改进行二次完善和开发。

MySQL 8.0.35 版本 my.cnf文件

pico没有开放历史版本SDK的下载入口，而有时新版本不稳定，需要做一部分取舍，可能会使用到旧版SDK。

MIT6.824分布式系统的C++版本实现，能学到分布式系统设计、rpc使用、mapreduce、基本数据库设计、raft算法、分布式一致性等后端知识点，结合了linux系统的许多系统调用。所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！Linux系统是一个免费使用和自由传播的类Unix操作系统，基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统，Linux是许多企业和服务提供商的首选操作系统，用于部署Web服务器、数据库服务器、邮件服务器等。Linux系统具有高效的网络功能和稳定的性能，因此被广泛应用于服务器领域，Linux是云计算的核心组成部分，被广泛用于构建云平台和云服务。许多知名的云计算服务提供商都采用Linux系统作为其基础架构，一些游戏平台和游戏开发工具采用Linux作为支持的操作系统，例如Steam平台上的某些游戏。Linux系统在科学计算、数据分析和机器学习等领域也有广泛应用。许多知名的科学计算软件都在Linux上

在之前的文章中我们已经讲过Informer模型了，但是呢官方的预测功能开发的很简陋只能设定固定长度去预测未来固定范围的值，当我们想要发表论文的时候往往这个预测功能是并不能满足的，所以我在官方代码的基础上增添了一个滚动长期预测的功能，这个功能就是指我们可以第一次预测未来24个时间段的值然后我们像模型中填补 24个值再次去预测未来24个时间段的值(填补功能我设置成自动的了无需大家手动填补)，这个功能可以说是很实用的，这样我们可以准确的评估固定时间段的值，当我们实际使用时可以设置自动爬取数据从而产生实际效用。本文修改内容完全为本人个人开发，创作不易所以如果能够帮助到大家希望大家给我的文章点点赞，同时可以关注本专栏(免费阅读)，本专栏持续复现各种的顶会内容，无论你想发顶会还是其它水平的论文都能够对你有所帮助。 时间序列预测在许多领域都是关键要素，在这些场景中，我们可以利用大量的时间序列历史数据来进行长期预测，即长序列时间序列预测（LSTF）。然而，现有方法大多设计用于短期问题，如预测48点或更少的数据。随着序列长度的增加，模型的预测能力受到挑战。例如，当预测长度超过48点时，LSTM网络的预测

之前一直在找kafka的java依赖的jar包，但是苦于版本都比较低。后来找到了新版的2.2.0，分享一下，送个生产者的Demo 注意要用JDK1.8.....1积分意思一下

本资源为Vitis-AI3.0版本docker镜像的.tar文件的下载链接，适用于NVIDIA显卡硬件平台，内置pytorch量化编译器镜像以及pytorch优化器镜像 使用方法： 使用docker load指令将镜像文件导入后（导入后可以使用docker tag指令改名），再按照官方手册中的使用方法即可 docker镜像生成过程： 按照官方github提供的3.0.0.001版本源代码中的dockerfile进行docker创建 以NVIDIA提供的nvidia/cuda:11.3.1-cudnn8-runtime-ubuntu20.04镜像为基础 仅修改apt、python、conda为国内下载源，其他未作变动 dockerfile修改内容： 参考文章https://blog.csdn.net/qq_36745999/article/details/129920225

宝塔springboot部署记得把启动参数--server.port=改为--httpPort=