pandas基本使用教程,描述了基本的数据分析功能,使用pandas可以方便的载入数据库数据，csv数据等各种类型的数据，并整合在一起进行分析
2021-09-11 17:01:45
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这是一个使用python语言编写的爬虫脚本，提供各种存储方式（txt，csv，mysql数据库存储），有requests+xpath库的爬取与解析方式，也有selenium工具的简单使用，可实现动态网站的爬取。需要自己完善核心数据代码（有注释，很详细），即可完成一个爬虫的编写。十分适合于初学者。
2021-09-09 17:14:27
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目前数据分析已经深入到各个行业中，尤其以Python为工具的数据分析和数据挖掘将越来越流行，但在数据分析和挖掘中，最消耗时间的就是数据处理了，高效的数据处理技能已经成为工作中必不可少的技能之一了。熟练掌握和运用Python对数据进行高效的处理，可以大大提高数据分析和数据挖掘的效率。
Python数据处理实战: 基于真实场景的数据(Python数据处理和特征工程)作为Python数据清洗实战入门课程的升级版，本课程以真实的场景数据为案例进行教学，包括征信，电商，零售数据等, 本课程由浅入深详细讲解Python数据处理和特征工程在真实项目中的运用, 本课程专门针对想深入学习Python数据处理而量身定做的课程，是讲师在多年真实项目和实践工作的总结，涵盖实际项目中主要的知识点，内容详尽，代码可读性及实操性强。
掌握好数据处理和特征工程，有利于今后从事或者转行数据分析或者数据挖掘，以及解决工作和项目中遇到的各种数据处理问题。课程目标：
1.熟悉数据处理的流程和方法
2.熟练掌握pandas和numpy的运用
3.举一反三,能够独立完成数据分析中数据处理阶段的任务
2021-09-08 14:59:35
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cd D:\python\Lib\site-packages\ddt-master
python setup.py install
然后执行
python
import ddt
如果没有报错，说明安装成功
2021-09-08 14:20:23
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