基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法,代海涛,李颖,为了解决风机叶片缺陷检测效率低下的问题,文章提出了一种基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法。首先,根据风电机组的结构特
2021-03-03 22:02:01 548KB 首发论文
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2021-03-03 10:03:34 737KB 人脸识别 论文答辩
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基于用户点击数据的细粒度图像识别方法概述
2021-03-02 14:04:54 2.1MB 研究论文
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基于机器学习的停车场车位状态识别方法及系统
2021-03-01 16:27:44 488KB 机器学习
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TaggedAR:基于RFID的增强现实系统中多个标记对象的识别方法
2021-02-26 16:07:10 2.62MB 研究论文
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本文研究具有潜在危险性的不良驾驶行为,利用分层结构的驾驶行为模型建立不良驾驶行为的识别和评价算法。本文提出的识别算法将复杂的多因子、多形式的模式识别问题转化为利用少量因子对不良驾驶行为进行识别的简单问题。并进一步提出等效加速度估计风险指数的驾驶人行为评价算法。算法通过驾驶模拟仪实验数据进行了验证,结果表明算法可以达到实际交通环境下的应用要求
2021-02-25 09:49:32 475KB ubi 驾驶行为
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传统的农作物病虫害识别方法具有鲁棒性差、识别准确率低等问题,而卷积神经网络具有自动提取图像特征、泛化能力强、识别准确率高等特点。快速准确地识别出农作物病虫害类型不仅可以减少病害给农民带来的损失,还可以降低农药对生态环境带来的影响。因此找到一种简单易行的检测方法来快速检测农作物病虫害类型很有意义。基于此,笔者在实验中采用了一种基于残差网络改进的卷积神经网络,并以公开的植物数据集影像作为实验的数据集来训练神经网络,且引入了Xception、VGG-16网络模型进行比较,实验结果证明:笔者所提出的神经网络模型识别准确率达到了98.6%,高于xception的93%、VGG-16的95%。
2021-02-22 21:11:44 371KB 深度学习 病虫害 农作物病虫害
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一种改进的基于MMTD的网络应用类型识别方法
2021-02-09 14:06:08 474KB 研究论文
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基于多尺度细节增强的面部表情识别方法
2021-02-08 10:03:32 2.42MB 研究论文
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作为最受欢迎的基于P2P技术的VOIP客户端,Skype采用专有通信协议及多种高强度的加密技术保证通信安全,具有很强的保密性和便捷性。为了准确识别Skype流量,本文在分析Skype电话网络结构和通信协议的基础上,提出了一种基于序列特征的 Skype流量识别方法,并设计和验证了相应的实验系统。实验结果表明,该实验系统具有很高的识别效率。
2021-01-28 22:15:19 1.08MB P2P; Skype; 序列特征; 流量识别
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