使用opencv以及numpy两个库，使用python写成。网上很多只写了特征值的生成，这个代码增加了滑动窗口，让生成的特征值赋予到像素点，从而生成特征图像。

Gabor变换又称加窗的傅立叶变换，可以实现在多个尺度、多个方位上的变换，尤其是对于纹理的检测有很好的效果，这个代码即可实现Gabor变换的功能

Three.js 给obj模型添加材料纹理的样例，鼠标左键可以围绕中心点对3d物体进行旋转和缩放

外部资源 代码文档和示例 图形库“Three.js using WebGL”： ://threejs.org/ 来自three.js的代码示例： : Three.js 食谱章节：1、3、10 TrackballControls 库，允许与鼠标交互。 图像资产 所有图片资源均来自无版权站点： : 注释 为什么我选择这些资源 选择three.js是因为它是一个非常流行的平台，有很多文档。 它隐藏了所有低级操作，有助于更好地专注于实现场景。 我使用它们的程度 大多数代码，它非常通用，大部分是从库的文档中找到的。 其余的很简单，只是扩展它以找到设定的目标的问题。 局限性和问题 我想绘制天空纹理，但加载时间太长。 也很难找到一种可以在没有接缝或明显间隙的情况下重复的良好纹理。 好东西 实施了交互性。 可以使用这些控件在场景中导航： * Rotate: Drag with

GLDM 计算给定图像的灰度差异方法概率密度函数。 该技术通常用于提取数字乳房 X 光照片的统计纹理特征。 有关灰度差异法的详细信息，请参阅以下论文JK Kim 和 HW Park，“用于检测数字化乳房 X 光照片中微钙化的统计纹理特征”，IEEE Trans。 医学。 图像。 18, 231-238 (1999)。 Matlab 编程新手可以查看“SampleUsage.m”文件，了解脚本“GLDM.m”的使用方法。 已经熟悉Matlab编程的可以直接使用脚本“GLDM.m”。

实现地形模型的可视化，包括纹理设置，通过键盘进行交互（移动和旋转）

美国南加州大学信号图像处理研究所图像库，包括灰度、彩色、纹理图像，非常全面，图像处理研究人员必备 美国南加州大学信号图像处理研究所图像库，包括灰度、彩色、纹理图像，非常全面，图像处理研究人员必备

利用MATLAB提取各种纹理特征

vc++6.0实现了纹理的立方体。可旋转，放大缩小。也支持全频。

特征向量是一个 5（灰度）或 15（彩色）维向量，反映了每个像素的对比度、纹理强度和方向以及纹理尺度。 纹理尺度由总变化框架中像素强度的平均变化速度表示，而纹理强度和方向是根据结构张量的 3 个不同分量进行计算的，这些分量经过非线性耦合各向同性矩阵值扩散。 特征向量可以直接用于纹理分割框架。 您需要下载非线性耦合扩散包（提交 27604 可在http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27604-nonlinear-coupled-diffusion 获得）来运行此代码。 在 discriminative_texture_feature.m 的标题中提到了代码和输入/输出变量的定义和用法。 示例脚本 test_discriminative_texture 显示了代码的用法以及高斯正则化在非线性扩散过程中加速的有用性。 请注意，您需