针对传统重建算法对火焰重建精度低、重建速度慢的问题,提出了基于正则先验的全变差代数迭代(ARTTV)算法,以提高对称与非对称火焰的重建精度。同时,为了提高重建速度,建立了基于“ARTTV-粒子群算法(PSO)内核”的极限学习机(ELM)神经网络,该神经网络具有与迭代算法近乎相同的重建能力,同时又具有超过迭代算法约300倍的重建速度。
2021-03-12 21:41:57
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最坏的时代—全球网络安全风险进一步升级，GDPR介绍，GDPR要点解析 —PII 和 SPII、Controller 和 Processer、数据跨境、用户权利；GDPR带来的影响，企业数据安全应关注热点。
2021-03-06 11:00:07
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