网线连接树莓派 主要为了方便以后查阅 Step1 材料 1、树莓派：带供电系统和烧好Raspbian系统的SD卡； 2、网线：交叉或直连； 3、笔记本电脑：双网卡，现在应该都是这个配置的。 Step2 准备工作 打开网络设置—>更改适配器—>修改wlan的共享属性如下图所示 若出现下图问题，win+r然后敲入services.msc进入服务选项，将Windows Firewall服务打开。 Step3 查询IP 1、在cmd中 输入 arp -a 在 192.168.137.1下面寻找，若未显示树莓派的地址（0-254）之间，可以重新插拔一下网线 2、如果还是找不到，在cmd下敲入下方

树莓派集群 树莓派集群 该软件是使用 4 个树莓派作为集群的演示。 文档：

为树莓派3B+编译的EMQX消息中间件。由于EMQ官方并未提供arm版本的消息中间件，所以编译了一份供大家下载使用。 编译教程：https://blog.csdn.net/qq_36963372/article/details/94433085

通过广泛的交流，已经推进了用图片区分个人。 尽管如此，独特的手指印象或视网膜检查的功能不那么强大。 这份报告描述了普利茅斯大学视觉观察和自治模块尝试的比正常任务更小的面部检测和识别。 它报告了开放计算机视觉 (OpenCV) 库中可访问的创新以及使用 Python 执行它们的技术。 对于人脸识别，使用了 Haar-Cascades，而对于人脸识别，使用了 Eigenfaces、Fisherfaces 和 Local 双示例直方图。 描述的过程包括框架每个阶段的流程图。 接下来，显示了结果，包括通过交流遇到的困难所追求的情节和屏幕截图。 报告以创作者对冒险和潜在应用的感受结束。 本文的意思是执行依赖于 Haar Cascade Classifiers 策略的人脸识别编程代码，并在 Raspberry Pi 阶段有效地实现该代码以进行连续识别。 在本文中，尝试在设备阶段执行面部确认计算，这是基本的，但在使用上是富有成效的。 面部检测和识别的产品源代码是利用 Opencv 和 Python 编写的。

开发了基于物联网的智能动物健康监测系统原型，用于实时监测体温、心率、反刍等生理参数与周围温度和湿度。 安装在动物身上的各种传感器提供与其健康状况相关的信息，用户可以使用互联网轻松访问这些数据。 我们使用树莓派 pi3 作为核心控制器，内置 Wi-Fi，它处理各种传感器感应到的数据并显示在显示器上并转发到云端。 用户可以使用互联网和安卓应用程序从任何地方访问信息。

《树莓派个人开发资料整理》供大家学习参考，共同进步

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树莓派系https://mp.csdn.net/console/uploadResources?spm=1011.2124.3001.4171统烧录软件（windows）

集成Opencv3.4,torch 1.6 tensorflow1.2等

Win32DiskImager是一款优秀的系统烧录工具，能先内存卡中写入系统镜像 你可以用它来给树莓派烧写系统