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「PoseNet」是一种视觉模型，它可以通过检测关键身体部位 的位置来估计图像或者视频中的人体姿势。例如，该模型可以估计图像中人的手肘和/ 或膝盖位置。这种姿势估计模型不会鉴别图像中的人是谁，只会找到关键身体部位的 位置。 TensorFlow Lite 分享了一个安卓示例应用程序，该应用程序利用设备的摄像头来实时地检测和显示一个人的关键部位

空气的质量是和人民生活健康息息相关。国家也在 PM2.5/PM10 及其他污染气体监测，分析，治理上加大力度。PM2.5 颗粒物是指空气动力学直径小于 2.5 微米的细小颗粒，又被称为可入肺颗粒物或是细颗粒物。其他污染气体包括二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳等。平升实时推出了空气质量监测系统（空气质量实时监测）。

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bepuphysics v2 这是bepuphysics v2库的存储库，它是C＃3d刚体物理引擎的完整重写。 BepuPhysics和BepuUtilities库以.NET Standard 2.0为目标，并且可以在任何受支持的平台上工作。 该演示面向.NET Core 5.0，默认情况下使用DX11。 您还可以使用dotnet run --project Demos.GL/Demos.csproj -c ReleaseStrip在存储库根目录中的命令行从命令行运行其他平台的。 物理引擎大量使用System.Numerics.Vectors类型，因此要获得良好的性能，您需要一个可以使用这些类型的编译器（例如RyuJIT）。 要生成源代码，您需要安装了.NET Core工作负载的Visual Studio的最新版本。 Demos.sln引用所有相关项目。 有关更多信息，请参见 。

本文实例讲述了Android中Service实时向Activity传递数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这里演示一个案例，需求如下： 在Service组件中创建一个线程，该线程用来生产数值，每隔1秒数值自动加1，然后把更新后的数值在界面上实时显示。 步骤如下： 1、新建一个android项目工程，取名为demo。 2、新建一个Service类，用来实时生产数值，供界面实时显示。 package com.ljq.activity; import android.app.Service; import android.content.Intent; import android.os

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