从压缩感知入手，阐述了基于压缩感知的三维物体成像方法和数学模型。
用不同的测量矩阵和稀疏矩阵对不同特性的目标进行测量和重构，对不同的测
量矩阵和稀疏矩阵进行分析，目标的特性不同，最佳的测量矩阵和稀疏矩阵也
不尽相同，本文通过实验仿真对实验结果进行了分析，并且得出了测量次数与
重构精度之间的关系，深度区间与测量次数之间的关系。
2019-12-21 21:27:15
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转自乔治亚理工大学官网，利用convex optimization算法压缩图片，运行前请先进行compile
2019-12-21 21:25:27
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很强大的压缩感知Matlab学习代码，根据压缩感知最初的算法编写。内含多个算法与示例。
2019-12-21 21:24:53
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基于压缩感知信道估计算法，为IEEE已发文章代码，调试正确，可供大家参考！主要包括以下代码：
channel.m
LS_MSE_calc.m
MMSE_MSE_calc.m
MSE_com.m
omp.m
seqnum_compare.m
2019-12-21 21:11:57
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