稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法(SAMP algorithm based on regularized backtracking,SAMP-RB)是一种有效的压缩感知重构算法,在原子选择阶段引入回溯的思想,提高了重构精度,减少了重构时间。但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想,容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。针对该问题,为提高残差大时的逼近速度,及残差小时的逼近精度,提出抛物线函数步长选择方法,并将其引入SAMP-RB算法。理论分析与仿真结果表明,改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时,重构时间降低了20%左右,因此验证了改进算法的有效性。
2019-12-21 21:40:52 1.3MB 压缩感知 正则回溯 变步长 重构精度
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压缩感知技术在信号去噪中的应用,程序代码可以调试运行成功
2019-12-21 21:33:50 5KB cs
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本文在图像稀疏性先验的基础上#引入局部 AC 模型 和非局部自相似性作为图像额外的先验信息#提出了非局 部正则化的 [+ 图像重建模型#并给出了相应的数值求解算 法$
2019-12-21 21:30:31 1.41MB 非局部均值
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信号处理中压缩感知块稀疏BOMP算法的代码,之前找不到网上的源码,就只能照着论文自己试着写一下了。希望能对初学压缩感知的人有所帮助。
2019-12-21 21:30:24 1KB 块稀疏 BOMP 压缩感知
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大牛写的,对压缩感知的详细介绍,特别适合初学者,一看就懂
2019-12-21 21:29:14 237KB 压缩感知
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对压缩感知内容全面简单的介绍,非常通俗易懂
2019-12-21 21:29:14 100KB 压缩感知
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从压缩感知入手,阐述了基于压缩感知的三维物体成像方法和数学模型。 用不同的测量矩阵和稀疏矩阵对不同特性的目标进行测量和重构,对不同的测 量矩阵和稀疏矩阵进行分析,目标的特性不同,最佳的测量矩阵和稀疏矩阵也 不尽相同,本文通过实验仿真对实验结果进行了分析,并且得出了测量次数与 重构精度之间的关系,深度区间与测量次数之间的关系。
2019-12-21 21:27:15 1.26MB 压缩感知
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转自乔治亚理工大学官网,利用convex optimization算法压缩图片,运行前请先进行compile
2019-12-21 21:25:27 800KB 压缩感知 MATLAB 图像处理
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很强大的压缩感知Matlab学习代码,根据压缩感知最初的算法编写。内含多个算法与示例。
2019-12-21 21:24:53 509KB 压缩感知 Matlab 代码实现 算法
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压缩感知原理及应用,英文版,(1-12章)完整版,作者:Yonina C. Eldar, 经典教材。
2019-12-21 21:17:31 23.41MB Compressed Sensing 压缩感知
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