论文研究-基于变步长的正则回溯SAMP压缩感知重构算法.pdf
稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法（SAMP algorithm based on regularized backtracking，SAMP-RB）是一种有效的压缩感知重构算法，在原子选择阶段引入回溯的思想，提高了重构精度，减少了重构时间。但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想，容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。针对该问题，为提高残差大时的逼近速度，及残差小时的逼近精度，提出抛物线函数步长选择方法，并将其引入SAMP-RB算法。理论分析与仿真结果表明，改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时，重构时间降低了20%左右，因此验证了改进算法的有效性。
文件下载
评论信息
其他资源
- 关于猴子吃桃问题的数据结构课程设计报告
- 全息matlab算法
- Drools开发最全中文版技术指南
- ROS中使用STM32作为底层控制板4WD(MDK5工程)
- Extend Yale B database
- JS访问SQL Server数据库代码
- 中国传媒大学2020年研究生录取情况
- Python-字符级语言Torch模型的多层递归神经网络LSTMGRURNN
- spring boot jsm ibmmq topic queue
- 狗猫--GCP-源码
- 北京理工大学《无机化学》测试题.pdf
- DesignPatternFactory：这是工厂设计模式示例-源码
- Kendo UI 最新demo 各种小例子
- 哔哩哔哩PC客户端
- Central Pattern Generator
- 电动车进销存管理系统
- 非线性光纤光学原理及应用
- Refactoring JavaScript Turning Bad Code Into Good Code Early Release pdf 0分
- 西南交通大学计算机图形学实验二，附源代码和报告
- rabbitmq-server-3.6.12
- 汽车NEDC循环简介及工况图
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明