怎么网上很少有GM（2，1）呢，用matlab编写的灰色GM（2，1）程序，精度有些差，大家看看那有改进的地方呢？

电力负荷预测 灰色系统matlab程序

为了提高光伏发电功率预测的精度，本文在结合灰色预测算法（GM）与神经络预测算法优点的基础上，提出一 种基于灰色径向基函数（Radical Basis Function， RBF）和神经网络光伏发电功率预测模型。 该预测模型综合了灰色预 测算法所需历史数据少以及 RBF 神经网络预测算法自学习能力强的优点。 最后，运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴 天、雨天光伏发电历史数据在 MATLAB 应用平台编程实现对 GM-RBF 神经网络预测模型的预测精度进行验证，得出 基于 GM-RBF 神经网络光伏发电预测模型在夏季晴天预测误差为 6.495%、夏季阴天预测误差为 12.146%、夏季雨天 预测误差为 21.531%、冬季晴天预测误差为 8.457%、冬季阴天预测误差 14.379%、冬季雨 天预 测 误 差为 18.495%，其 预测精度均高于灰色预测算法和 RBF 神经网络预测算法

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灰色理论的微分方程型模型称为GM模型，G表示grey(灰)，M表示Model(模型)．GM(1，N)表示1阶的，N个变量的微分 方程型模型．而GM(1，1)则是1阶的， 1个变量的微分方程型模型。

Game_Maker_CHS.exe为汉化中文版。 Game_Maker.exe是英文原版。 附GameMaker标准中文教程。

GM T 0009-2012 SM2密码算法使用规范，

《GM_T 0004-2012 SM3密码杂凑算法》国家标准，指导行丛书，值得翻阅

高斯概率假设密度的平滑滤波算法的仿真源代码，易于分析。